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FRFraunhofer-Gesellschaft

Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)

Darmstadt
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AI/ML

Forschung und Implementierung neuartiger ML/CV-Ansätze zur Altersschätzung bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch/OpenCV erforderlich. Strukturierte Forschungsumgebung mit akademischer Betreuung.

Requirements

  • Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Training neuronaler Netze
  • Kenntnisse in Computer-Vision und Gesichtserkennung
  • Gute Python-Kenntnisse, Erfahrung mit PyTorch, OpenCV
  • Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in neue Forschungsthemen
  • Interesse an Optimierungs- und Evaluationsmetriken
  • Interesse an wissenschaftlicher Forschung

Tasks

  • Literatur zu einem aktuellen Thema im Bereich Maschinelles Lernen recherchieren und strukturieren
  • Neuartige Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätze erforschen und implementieren
  • Experimente planen und durchführen
  • Gefundene Ergebnisse selbstkritisch evaluieren
  • Ergebnisse präsentieren
  • Wissenschaftliche Arbeit in Form einer Masterarbeit anfertigen

Education

  • Currently in higher educationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • PyTorch
  • OpenCV
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  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)

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    Darmstadt
  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Master's Thesis: Modelling Approaches and Loss Design for Precise Age Estimation(m/w/x)

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    Darmstadt
  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke(m/w/x)

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  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Master's Thesis: Fair and Balanced Age Estimation through Dynamic Group Training(m/w/x)

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  • Fraunhofer-Gesellschaft

    Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)

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