Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke(m/w/x)
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Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
Darmstadt
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Nejo AI Summary
Datensatzaufbau und Modellentwicklung zur Erkennung erotischer Kleidung in Bildmaterial bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial erforderlich. Forschungsprojekt mit akademischer Betreuung.
Requirements
- Gute Kenntnisse im Machine Learning und Training neuronaler Netze
- Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch
- Idealerweise Kenntnisse in Computer-Vision und Objekterkennung/Segmentierung
- Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in Forschungsthemen
- Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial
- Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Tasks
- Datensatz mit Annotationen zur Erkennung erotischer Kleidung aufbauen
- Neue Ansätze zur Erkennung und Segmentierung von erotischen Kleidungsstücken implementieren
- Gefundene Kleidungsstücke klassifizieren
- Modelle evaluieren hinsichtlich Objekterkennung und Segmentierung
- Modelle auf pornografische, erotische und normale Inhalte klassifizieren
- Vortrainierte state-of-the-art Modelle wie SAM 3 zur Generierung von Annotationen nutzen
- Modelle wie YOLO, RT-DETR und Mask R-CNN trainieren
- Existierende Datensätze hinsichtlich der vorkommenden Kleidung analysieren
- Trainierte Modelle auf geeigneten Datensätzen evaluieren
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Fraunhofer-Gesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Detection of Suggestive Poses and Facial Expressions(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedDarmstadt
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Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
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Datensatzaufbau und Modellentwicklung zur Erkennung erotischer Kleidung in Bildmaterial bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial erforderlich. Forschungsprojekt mit akademischer Betreuung.
Requirements
- Gute Kenntnisse im Machine Learning und Training neuronaler Netze
- Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch
- Idealerweise Kenntnisse in Computer-Vision und Objekterkennung/Segmentierung
- Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in Forschungsthemen
- Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial
- Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Tasks
- Datensatz mit Annotationen zur Erkennung erotischer Kleidung aufbauen
- Neue Ansätze zur Erkennung und Segmentierung von erotischen Kleidungsstücken implementieren
- Gefundene Kleidungsstücke klassifizieren
- Modelle evaluieren hinsichtlich Objekterkennung und Segmentierung
- Modelle auf pornografische, erotische und normale Inhalte klassifizieren
- Vortrainierte state-of-the-art Modelle wie SAM 3 zur Generierung von Annotationen nutzen
- Modelle wie YOLO, RT-DETR und Mask R-CNN trainieren
- Existierende Datensätze hinsichtlich der vorkommenden Kleidung analysieren
- Trainierte Modelle auf geeigneten Datensätzen evaluieren
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
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