Bosch Group
Praktikum Modellbasierte Bewertung des Einflusses physikalischer Unsicherheiten für ein Zweirad(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-site
Renningen
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
BOBosch Group
Masterarbeit Modellbasierte Bewertung des Einflusses von physikalischen Unsicherheiten für ein Zweirad(m/w/x)
Renningen
Full-timeInternshipOn-site
Nejo AI Summary
Erstellung eines Zweiradmodells in MATLAB/Python mit intrusiver polynomialer Chaosentwicklung. Masterstudium Ingenieurwissenschaften mit Kenntnissen in Regelungstechnik und Fahrdynamik erforderlich. Präsenz vor Ort für die Arbeit an physikalischen Unsicherheiten.
Requirements
- Masterstudium Ingenieurwissenschaften (Automatisierungs-/Regelungstechnik oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Regelungstechnik und Signalverarbeitung
- Kenntnisse in Fahrdynamik
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Präsenz vor Ort erforderlich
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Immatrikulation an einer Hochschule
- Lebenslauf
- Aktueller Notenspiegel
- Prüfungsordnung
- Gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Tasks
- Umfassende Einarbeitung in das Thema
- Erstellung eines geeigneten Zweiradmodells in MATLAB/Python
- Präzise Parametrierung des Zweiradmodells
- Adaption und Implementierung der intrusiven polynomielle Chaosentwicklung (PCE) in MATLAB/Python
- Systematische Untersuchung des Einflusses von Modellparametern auf Modellzustände
- Experimentelle Absicherung der erarbeiteten Ergebnisse am Zweirad-Prototyp
- Entwurf und Test eines robusten Reglers in Simulation
- Führung des Zweirads entlang einer vorgegebenen Fahrspur unter Annahme von Parameterunsicherheiten
- Ermittlung der relevantesten Modellparameter durch globale Sensitivitätsanalyse
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MATLAB/Simulink
- Python
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Bosch Group and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen - Robert Bosch Stiftung GmbH
Masterarbeit Entwicklung physikalischer Python-Modelle für Antriebssysteme in der Halbleiterfertigung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen - Bosch Group
Abschlussarbeit in Robuste Regelalgorithmen für elektromechanische Bremsen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen - Bosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen
BOBosch Group
Masterarbeit Modellbasierte Bewertung des Einflusses von physikalischen Unsicherheiten für ein Zweirad(m/w/x)
Renningen
Full-timeInternshipOn-site
Nejo AI Summary
Erstellung eines Zweiradmodells in MATLAB/Python mit intrusiver polynomialer Chaosentwicklung. Masterstudium Ingenieurwissenschaften mit Kenntnissen in Regelungstechnik und Fahrdynamik erforderlich. Präsenz vor Ort für die Arbeit an physikalischen Unsicherheiten.
Requirements
- Masterstudium Ingenieurwissenschaften (Automatisierungs-/Regelungstechnik oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Regelungstechnik und Signalverarbeitung
- Kenntnisse in Fahrdynamik
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Präsenz vor Ort erforderlich
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Immatrikulation an einer Hochschule
- Lebenslauf
- Aktueller Notenspiegel
- Prüfungsordnung
- Gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Tasks
- Umfassende Einarbeitung in das Thema
- Erstellung eines geeigneten Zweiradmodells in MATLAB/Python
- Präzise Parametrierung des Zweiradmodells
- Adaption und Implementierung der intrusiven polynomielle Chaosentwicklung (PCE) in MATLAB/Python
- Systematische Untersuchung des Einflusses von Modellparametern auf Modellzustände
- Experimentelle Absicherung der erarbeiteten Ergebnisse am Zweirad-Prototyp
- Entwurf und Test eines robusten Reglers in Simulation
- Führung des Zweirads entlang einer vorgegebenen Fahrspur unter Annahme von Parameterunsicherheiten
- Ermittlung der relevantesten Modellparameter durch globale Sensitivitätsanalyse
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MATLAB/Simulink
- Python
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Bosch Group and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
Bosch Group
Industry
IT
Description
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Not a perfect match?
- Bosch Group
Praktikum Modellbasierte Bewertung des Einflusses physikalischer Unsicherheiten für ein Zweirad(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen - Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen - Robert Bosch Stiftung GmbH
Masterarbeit Entwicklung physikalischer Python-Modelle für Antriebssysteme in der Halbleiterfertigung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen - Bosch Group
Abschlussarbeit in Robuste Regelalgorithmen für elektromechanische Bremsen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen - Bosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen