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MOMotel One

Manager IT – Data Warehouse & Analytics(m/w/x)

München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Aufbau und Weiterentwicklung einer Cloud Data Warehouse-Plattform für Hotelkette mit 80+ Standorten. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen erforderlich. Flexible Remote-Arbeit möglich.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik o.ä.)
  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen
  • Tiefes Datenbankverständnis und sehr starke SQL-Kenntnisse
  • Fundierte Kenntnisse moderner IT-Architekturen & Anbieterlandschaft
  • Erfahrung mit BI-Tool-Entwicklung und modernen Projektmanagement-Methoden (Agile, Scrum) & Backlog-Management
  • Erfahrung im Business Partnering oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams sowie Aufbau und Steuerung externer Teams & Dienstleister
  • Erfahrung in Hotellerie, Hospitality oder Tourismus (idealerweise)
  • Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke und hohe Eigenverantwortung
  • Schnelle Einarbeitung in komplexe Themen
  • Souveräne Kommunikation mit Stakeholdern aller Ebenen
  • Durchsetzungsfähigkeit bei gleichzeitiger Empathie
  • Unternehmerisches Denken & Budgetverantwortung

Tasks

  • End-to-End-Verantwortung für die Cloud Data Plattform übernehmen
  • Architektur, Implementierung und stabilen Betrieb der Cloud Data Plattform sicherstellen
  • Interne Kompetenzen im Bereich Data & Analytics stärken
  • Cloud Data Warehouse aufbauen und weiterentwickeln
  • Datenmodelle (Core Layer, Data Marts etc.) designen und implementieren
  • ETL-/ELT-Prozesse entwickeln und optimieren
  • Datenbank-Design, Performance-Tuning & SQL-Optimierung durchführen
  • API-Integration und Schnittstellen-Implementierung vornehmen
  • Datenqualität und Governance sicherstellen
  • Technische Dokumentation und Architekturstandards erstellen
  • Dashboards (z.B. Tableau, Power BI, Qlik) eigenständig entwickeln
  • KPI-Definition mit Fachbereichen durchführen
  • Skalierbare Reporting-Strukturen aufbauen
  • AI- & Advanced-Analytics-Initiativen unterstützen
  • Strukturierten Backlog inkl. User Stories aufbauen
  • Agile PM-Methoden (Scrum/Kanban) anwenden
  • Planung, Refinement, Reviews durchführen
  • Strukturierte Roadmap-Planung erstellen
  • Saubere Übergaben in den Betrieb sicherstellen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Data-Warehouse
  • SQL
  • BI-Tool-Entwicklung
  • Agile
  • Scrum

Benefits

Flexible Working

  • Flexible remote work
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