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MO
Motel One
4d ago

Manager IT – Data Warehouse & Analytics(m/w/x)

München
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science

Description

In dieser Rolle gestaltest du die gesamte Data-Landschaft des Unternehmens, indem du moderne Cloud-Architekturen aufbaust, Datenpipelines umsetzt und aussagekräftige Dashboards entwickelst.

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Requirements

  • •Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen
  • •Tiefes Datenbankverständnis
  • •Sehr starke SQL- und Architekturkenntnisse
  • •Erfahrung mit BI-Tool-Entwicklung, agilen PM-Methoden und Backlog-Management
  • •Erfahrung im Business Partnering, Teamführung und Dienstleistersteuerung
  • •Fundierte Kenntnisse moderner IT-Architekturen und Anbieterlandschaft
  • •Gute Kenntnisse in Projektmethoden wie Agile oder Scrum
  • •Technischer Hintergrund in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar
  • •Idealerweise Erfahrung in Hotellerie, Hospitality oder Tourismus
  • •Bereitschaft zur technischen Realisierung und Aufbau von Data-Kompetenz
  • •Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • •Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke und hohe Eigenverantwortung
  • •Schnelle Einarbeitung in komplexe Themen
  • •Souveräne Kommunikation mit Stakeholdern aller Ebenen
  • •Durchsetzungsfähigkeit bei gleichzeitiger Empathie
  • •Unternehmerisches Denken und Budgetverantwortung
  • •Flexibilität und Reisebereitschaft für Head Office und Hotels

Education

Bachelor's degree

Work Experience

approx. 4 - 6 years

Tasks

  • •Cloud-Data-Warehouse aufbauen und weiterentwickeln
  • •Datenmodelle für Core Layer und Data Marts designen
  • •ETL- und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren
  • •Datenbank-Design sowie Performance-Tuning verantworten
  • •SQL-Abfragen optimieren
  • •API-Integrationen und Schnittstellen implementieren
  • •Datenqualität und Governance sicherstellen
  • •Technische Dokumentationen und Architekturstandards erstellen
  • •BI-Dashboards in Abstimmung mit Fachbereichen entwickeln
  • •KPIs gemeinsam mit den Fachbereichen definieren
  • •Skalierbare Reporting-Strukturen aufbauen
  • •AI- und Advanced-Analytics-Initiativen unterstützen
  • •Strukturiertes Backlog inklusive User Stories aufbauen
  • •Agile Projektmethoden wie Scrum oder Kanban anwenden
  • •Roadmap-Planung, Refinements und Reviews durchführen
  • •Saubere Übergaben in den Betrieb sicherstellen

Tools & Technologies

SQLBI-ToolsAgileScrum

Languages

German – Business Fluent

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