Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin, Dortmund
from 53,802 / year
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
KOKOSTAL Group
Machine Learning Engineer / Edge-ML Automotive(m/w/x)
Dortmund
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung robuster ML-Algorithmen für Intent-/Gestenerkennung und Echtzeit-Inferenz auf Edge-ECUs in der Automobilbranche. Berufserfahrung in angewandtem ML/Data Science im Embedded-/Automotive-Umfeld mit Python und PyTorch erforderlich. Mobiles Arbeiten und 30 Urlaubstage.
Requirements
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in angewandtem ML/Data Science im Embedded-/Automotive-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch
- Sicherer Umgang mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellverwaltung
- Praxis in Sensordatenverarbeitung und -fusion (z. B. UWB, Radar, IMU; optional Vision)
- Praxis in Signalverarbeitung, Tracking (z.B. Kalman-/Particle-Filter) und robusten Klassifikations-/Erkennungsverfahren
- Erfahrung mit Edge-Optimierung: Quantisierung, Pruning, TorchScript/ONNX
- Erfahrung in Performance- und Latenz-Tuning unter Ressourcenrestriktionen
- Souverän in MLOps: Docker/Dev Containers (VS Code), Git/GitLab CI
- Souverän in reproduzierbaren Trainingspipelines, Daten-/Modellversionierung (z. B. DVC), Testautomatisierung
- Kenntnisse in Embedded Linux/C++ von Vorteil
- Erfahrung mit on-car Datenaufnahme (z. B. CAN/FlexRay, ROS2) und Versuchsdurchführung ist ein Plus
- Erfahrung im Automotive-Umfeld (Vorentwicklung/Seriennahe Entwicklung) wünschenswert
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Tasks
- Robuste ML-Algorithmen für Intent-/Gestenerkennung entwickeln
- Echtzeit-Inferenz auf Edge-ECUs sicherstellen
- Datenerfassung am Prototyp-Fahrzeug durchführen
- Ground-Truth/Labeling übernehmen
- Feature-Engineering durchführen
- Modelltraining mit PyTorch durchführen
- Experiment-Tracking mit MLflow durchführen
- Modellversionierung sicherstellen
- Reproduzierbarkeit gewährleisten
- Quantisierung/Optimierung für Edge-Deployment durchführen
- MLOps aufbauen und betreiben
- CI/CD mit Jenkins nutzen
- Containerisierung mit Docker/Dev Containers nutzen
- Testautomatisierung durchführen
- Modell-Monitoring und -Drift durchführen
- Daten- und Testkampagnen definieren
- Fehleranalysen durchführen
- Robustheitsbetrachtungen durchführen
- Technische Dokumentationen erstellen
- Ergebnisse präsentieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- MLflow
- UWB
- Radar
- IMU
- Vision
- Kalman-Filter
- Particle-Filter
- Docker
- Dev Containers
- VS Code
- Git
- GitLab CI
- DVC
- Embedded Linux
- C++
- CAN
- FlexRay
- ROS2
Benefits
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Mentorship & Coaching
- Individuelle Einarbeitung
Learning & Development
- Umfangreiche Qualifizierungsangebote
Career Advancement
- Karriereperspektiven
Other Benefits
- Internationale Zusammenarbeit
Free or Subsidized Food
- Moderne Betriebsrestaurants
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Company Bike
- Bike-Leasing
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of KOSTAL Group and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Vonovia SE
Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBochum - Capgemini
Solution Architect Automotive(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - Capgemini
Data Scientist Defense(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
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Requirements
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in angewandtem ML/Data Science im Embedded-/Automotive-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch
- Sicherer Umgang mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellverwaltung
- Praxis in Sensordatenverarbeitung und -fusion (z. B. UWB, Radar, IMU; optional Vision)
- Praxis in Signalverarbeitung, Tracking (z.B. Kalman-/Particle-Filter) und robusten Klassifikations-/Erkennungsverfahren
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- Souverän in reproduzierbaren Trainingspipelines, Daten-/Modellversionierung (z. B. DVC), Testautomatisierung
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Tasks
- Robuste ML-Algorithmen für Intent-/Gestenerkennung entwickeln
- Echtzeit-Inferenz auf Edge-ECUs sicherstellen
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- Feature-Engineering durchführen
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- Reproduzierbarkeit gewährleisten
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Benefits
Flexible Working
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Career Advancement
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Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen entwickelt und produziert technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte.
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