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Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Python-Services für GenAI, LLM und Agentic Systems mit FastAPI. Mehrjährige Python-Erfahrung und MLOps-Kenntnisse erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing & Wartbarkeit
- Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs & verteilten Systemen
- Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
- Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
- Erfahrung oder starkes Interesse an Generativer KI & LLMs
- Erfahrung mit Frameworks für strukturierte Validierung, Model‑I/O und robuste LLM‑Interaktionen (z.b. pydanticAI oder LangChain)
- Idealerweise Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry)
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases entwickeln und betreiben
- End-to-End-Architekturen umsetzen (Datenaufbereitung, Modellintegration, MLOps & Betrieb)
- Performante REST APIs designen und implementieren (z. B. mit FastAPI)
- LLMs integrieren (Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring)
- Agentische Systeme & Multi-Step-Workflows entwickeln (Tool-Calling, Agent Chains, MCP)
- Mit modernen Frameworks arbeiten (pydanticAI, LangChain, LangGraph, Langfuse)
- Eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammenarbeiten
- GenAI- und KI-Tech-Stack aktiv gestalten
- Als Sparringspartner & Mentor im Team agieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- OOP
- Clean Code
- Testing
- REST APIs
- FastAPI
- DevOps
- MLOps
- CI/CD
- Monitoring
- Deployment
- Generative KI
- LLMs
- pydanticAI
- LangChain
- Microsoft Azure
- Copilot Studio
- Foundry
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Competitive Pay
- Arbeitnehmer:innenaktienprogramm
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Job Security
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Free or Subsidized Food
- Mitarbeiter:innencasino
Snacks & Drinks
- Kaffeebar
Parking & Commuter Benefits
- Kostenlose Parkplätze mit E-Ladesäulen
- Gute ÖPNV-Anbindung
- Gute Radweganbindung
Learning & Development
- Individuelle Weiterbildungsangebote
Career Advancement
- Entwicklungsmöglichkeiten
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum
Healthcare & Fitness
- Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit
- Vergünstigte Fitnessstudiobeiträge
Other Benefits
- Grippeschutzimpfung
- Unterstützung bei der Wohnungssuche
Company Bike
- Jobrad
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Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Dortmundfrom 53,802 / year - Capgemini
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Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Python-Services für GenAI, LLM und Agentic Systems mit FastAPI. Mehrjährige Python-Erfahrung und MLOps-Kenntnisse erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing & Wartbarkeit
- Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs & verteilten Systemen
- Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
- Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
- Erfahrung oder starkes Interesse an Generativer KI & LLMs
- Erfahrung mit Frameworks für strukturierte Validierung, Model‑I/O und robuste LLM‑Interaktionen (z.b. pydanticAI oder LangChain)
- Idealerweise Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry)
- Sehr gute Deutschkenntnisse
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Tasks
- Skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases entwickeln und betreiben
- End-to-End-Architekturen umsetzen (Datenaufbereitung, Modellintegration, MLOps & Betrieb)
- Performante REST APIs designen und implementieren (z. B. mit FastAPI)
- LLMs integrieren (Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring)
- Agentische Systeme & Multi-Step-Workflows entwickeln (Tool-Calling, Agent Chains, MCP)
- Mit modernen Frameworks arbeiten (pydanticAI, LangChain, LangGraph, Langfuse)
- Eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammenarbeiten
- GenAI- und KI-Tech-Stack aktiv gestalten
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- OOP
- Clean Code
- Testing
- REST APIs
- FastAPI
- DevOps
- MLOps
- CI/CD
- Monitoring
- Deployment
- Generative KI
- LLMs
- pydanticAI
- LangChain
- Microsoft Azure
- Copilot Studio
- Foundry
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Competitive Pay
- Arbeitnehmer:innenaktienprogramm
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Job Security
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Free or Subsidized Food
- Mitarbeiter:innencasino
Snacks & Drinks
- Kaffeebar
Parking & Commuter Benefits
- Kostenlose Parkplätze mit E-Ladesäulen
- Gute ÖPNV-Anbindung
- Gute Radweganbindung
Learning & Development
- Individuelle Weiterbildungsangebote
Career Advancement
- Entwicklungsmöglichkeiten
Purpose-Driven Work
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Other Benefits
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Description
Das Unternehmen gestaltet Wohnumfeld Services für mehr als eine Million Mieter:innen in Deutschland und setzt sich für nachhaltiges Wohnen ein.
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