Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI Engineering & Business Insights(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Düsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
SASanacorp Pharmahandel GmbH
KI Engineering & Automation Lead(m/w/x)
Planegg
Full-timeWith Home OfficeManagement
AI/ML
Nejo AI Summary
Bewertung von KI-Use-Cases und Konzeption skalierbarer Architekturen für 8.000+ Apotheken. Erfolgreicher Launch eigenverantwortlicher KI-Lösungen erwartet. Arbeit in komplexer Logistik- und Digitalisierungsumgebung.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in Software-, Data- oder Automation-Engineering (KI/M)
- Fundiertes Verständnis von KI-Anwendungsfällen
- Nachweisliche Erfolge bei der Implementierung von KI-Lösungen mit ROI
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit Automatisierung, APIs und Workflow-Entwicklung
- Pragmatischer Umsetzungsfokus (schnelle Prototypen)
- Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Komplexität
- Wünschenswert: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) oder Low-Code-Tools
- Wünschenswert: Kenntnisse in Machine Learning (Anwendung bestehender Modelle/Services)
- Wünschenswert: Vertieftes Wissen über vorhandene KI-Werkzeuge und -Lösungen
- Wünschenswert: Branchenerfahrung in Logistik, E-Commerce, B2B-Plattformen, Supply Chain oder vergleichbaren Ökosystemen
Tasks
- KI-Use-Cases auf Datenverfügbarkeit, Machbarkeit und Aufwand prüfen
- Herausforderungen bei Daten-Silos und Datennutzbarkeit identifizieren und lösen
- Architektur für die Überführung validierter Prototypen konzipieren
- Skalierungsentscheidungen vorbereiten
- Zügig Prototypen, Proof-of-Concepts und Automatisierungen entwickeln
- Business-Hypothesen mittels Prototypen validieren
- Mit Datenbanken (SQL) und APIs arbeiten
- Bestehende Systeme integrieren
- Daten aufbereiten
- Externe KI-Services, Tools und Cloud-Plattformen integrieren
- Interne Lösungen operativ begleiten
- Lösungen an IT und Fachbereiche übergeben
- Eng mit dem KI Business Lead zusammenarbeiten
- Externe Partner, Dienstleister und Agenturen koordinieren
- Mit internen Entwickler:innen, IT-, BI-Teams und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Validierte Prototypen an Entwickler:innen zur skalierbaren Weiterentwicklung übergeben
- Technische Lösungen, Architekturen und Ergebnisse dokumentieren
- Dokumentation für Entscheidungsträger:innen und Folge-Teams erstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- APIs
- AWS
- Azure
- GCP
- Low-Code-Tools
- Machine Learning
- KI
Benefits
Competitive Pay
- Leistungsgerechte Vergütung
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Informal Culture
- Kundenzentrierte Unternehmenskultur
- Vertrauen, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit
Learning & Development
- Vielfältige Weiterbildungsangebote
Career Advancement
- Interne Perspektiven
Purpose-Driven Work
- Raum für eigene Ideen
Healthcare & Fitness
- Angebote zur Gesundheitsförderung
Public Transport Subsidies
- Zuschüsse zum Jobticket
Parking & Commuter Benefits
- Kostenlose Parkplätze
Corporate Discounts
- Personaleinkauf
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Not a perfect match?
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
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Senior Consultant – Microsoft KI & Automatisierung(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München - AlphaPet Ventures GmbH
ERP Automation & AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - NTT DATA Deutschland GmbH
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SASanacorp Pharmahandel GmbH
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Planegg
Full-timeWith Home OfficeManagement
AI/ML
Nejo AI Summary
Bewertung von KI-Use-Cases und Konzeption skalierbarer Architekturen für 8.000+ Apotheken. Erfolgreicher Launch eigenverantwortlicher KI-Lösungen erwartet. Arbeit in komplexer Logistik- und Digitalisierungsumgebung.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in Software-, Data- oder Automation-Engineering (KI/M)
- Fundiertes Verständnis von KI-Anwendungsfällen
- Nachweisliche Erfolge bei der Implementierung von KI-Lösungen mit ROI
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit Automatisierung, APIs und Workflow-Entwicklung
- Pragmatischer Umsetzungsfokus (schnelle Prototypen)
- Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Komplexität
- Wünschenswert: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) oder Low-Code-Tools
- Wünschenswert: Kenntnisse in Machine Learning (Anwendung bestehender Modelle/Services)
- Wünschenswert: Vertieftes Wissen über vorhandene KI-Werkzeuge und -Lösungen
- Wünschenswert: Branchenerfahrung in Logistik, E-Commerce, B2B-Plattformen, Supply Chain oder vergleichbaren Ökosystemen
Tasks
- KI-Use-Cases auf Datenverfügbarkeit, Machbarkeit und Aufwand prüfen
- Herausforderungen bei Daten-Silos und Datennutzbarkeit identifizieren und lösen
- Architektur für die Überführung validierter Prototypen konzipieren
- Skalierungsentscheidungen vorbereiten
- Zügig Prototypen, Proof-of-Concepts und Automatisierungen entwickeln
- Business-Hypothesen mittels Prototypen validieren
- Mit Datenbanken (SQL) und APIs arbeiten
- Bestehende Systeme integrieren
- Daten aufbereiten
- Externe KI-Services, Tools und Cloud-Plattformen integrieren
- Interne Lösungen operativ begleiten
- Lösungen an IT und Fachbereiche übergeben
- Eng mit dem KI Business Lead zusammenarbeiten
- Externe Partner, Dienstleister und Agenturen koordinieren
- Mit internen Entwickler:innen, IT-, BI-Teams und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Validierte Prototypen an Entwickler:innen zur skalierbaren Weiterentwicklung übergeben
- Technische Lösungen, Architekturen und Ergebnisse dokumentieren
- Dokumentation für Entscheidungsträger:innen und Folge-Teams erstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- APIs
- AWS
- Azure
- GCP
- Low-Code-Tools
- Machine Learning
- KI
Benefits
Competitive Pay
- Leistungsgerechte Vergütung
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
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- Kundenzentrierte Unternehmenskultur
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Career Advancement
- Interne Perspektiven
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- Raum für eigene Ideen
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About the Company
Sanacorp Pharmahandel GmbH
Industry
Pharmaceuticals
Description
Das Unternehmen beliefert über 8.000 Apotheken in Deutschland mit Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten und arbeitet an innovativen Lösungen in Logistik und Digitalisierung.
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