Protiviti
Consultant – Microsoft KI & Automatisierung(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJunior
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München
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PRProtiviti
Senior Consultant – Microsoft KI & Automatisierung(m/w/x)
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen und KI-fähigen APIs mit LangChain, FastAPI und Azure. 3-4 Jahre Erfahrung im AI Engineering mit Python erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, Zertifizierungen und Weiterentwicklung.
Requirements
- Bachelor- oder Masterabschluss (idealerweise in MINT Fach)
- 3-4 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering
- Fundierte Erfahrung mit KI/GenKI-Anwendungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und strukturierte Softwareentwicklung
- Erfahrung mit KI Agenten und Agentensystemen
- Erfahrungen mit LangChain, LangGraph, PydanticAI und FastAPI/SQLAlchemy
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Streamlit und/oder React
- Erfahrung mit Microsoft Azure Services für KI-Lösungen
- Einsatz von Microsoft Copilot Studio im Enterprise-Umfeld
- Sicherer Umgang mit Git und Branching-Strategien
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Modellen
- Erfahrung mit AWS oder GCP
- Kenntnisse in LLMOps/MLOps
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Redis)
- Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Plattformen
- Persönlichkeit und Motivation zur Einarbeitung
Tasks
- Multi-Agent-Systeme und komplexe Workflows entwickeln und orchestrieren
- Individuelle KI-Agenten mit LangChain, LangGraph und PydanticAI implementieren
- Low-Code-Lösungen mit Microsoft Copilot Studio entwickeln
- Codebasierte Lösungen mit Microsoft Azure/Foundry entwickeln
- KI-fähige APIs und skalierbare Backends mit FastAPI und SQLAlchemy designen und implementieren
- Unternehmenssysteme, Datenbanken und Cloud-Services integrieren
- Mit KI-Architekt:innen, Data Scientist:innen und Business-Stakeholder:innen zusammenarbeiten
- Wiederverwendbare Acceleratoren und AI-Studio-Assets entwickeln
- KI-Lösungen hinsichtlich regulatorischem Rahmenwerk, Sicherheit und Governance bewerten
Work Experience
- 3 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- LangChain
- LangGraph
- PydanticAI
- FastAPI
- SQLAlchemy
- Streamlit
- React
- Microsoft Azure
- Microsoft Copilot Studio
- Git
- Machine Learning
- AWS
- GCP
- LLMOps
- MLOps
- MongoDB
- Redis
- Databricks
Benefits
Learning & Development
- Zertifizierungen und Weiterentwicklung
Diverse Work
- Multidisziplinäres Umfeld
Informal Culture
- Kollaboratives Umfeld
- Inklusive Kultur
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
Other Benefits
- Leistungsorientierte Kultur
Startup Environment
- Innovationsgetriebene Kultur
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Protiviti and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Deloitte
Senior Consultant Gen AI / Generative KI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, München, Stuttgart - SKAD
Senior Consultant Automation & AI(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Wien, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dresden, Bonn, Mannheim - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI Engineering & Business Insights(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München - Exxeta
Senior AI Automation Consultant(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin
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Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen und KI-fähigen APIs mit LangChain, FastAPI und Azure. 3-4 Jahre Erfahrung im AI Engineering mit Python erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, Zertifizierungen und Weiterentwicklung.
Requirements
- Bachelor- oder Masterabschluss (idealerweise in MINT Fach)
- 3-4 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering
- Fundierte Erfahrung mit KI/GenKI-Anwendungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und strukturierte Softwareentwicklung
- Erfahrung mit KI Agenten und Agentensystemen
- Erfahrungen mit LangChain, LangGraph, PydanticAI und FastAPI/SQLAlchemy
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Streamlit und/oder React
- Erfahrung mit Microsoft Azure Services für KI-Lösungen
- Einsatz von Microsoft Copilot Studio im Enterprise-Umfeld
- Sicherer Umgang mit Git und Branching-Strategien
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Modellen
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- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Redis)
- Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Plattformen
- Persönlichkeit und Motivation zur Einarbeitung
Tasks
- Multi-Agent-Systeme und komplexe Workflows entwickeln und orchestrieren
- Individuelle KI-Agenten mit LangChain, LangGraph und PydanticAI implementieren
- Low-Code-Lösungen mit Microsoft Copilot Studio entwickeln
- Codebasierte Lösungen mit Microsoft Azure/Foundry entwickeln
- KI-fähige APIs und skalierbare Backends mit FastAPI und SQLAlchemy designen und implementieren
- Unternehmenssysteme, Datenbanken und Cloud-Services integrieren
- Mit KI-Architekt:innen, Data Scientist:innen und Business-Stakeholder:innen zusammenarbeiten
- Wiederverwendbare Acceleratoren und AI-Studio-Assets entwickeln
- KI-Lösungen hinsichtlich regulatorischem Rahmenwerk, Sicherheit und Governance bewerten
Work Experience
- 3 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
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- LangGraph
- PydanticAI
- FastAPI
- SQLAlchemy
- Streamlit
- React
- Microsoft Azure
- Microsoft Copilot Studio
- Git
- Machine Learning
- AWS
- GCP
- LLMOps
- MLOps
- MongoDB
- Redis
- Databricks
Benefits
Learning & Development
- Zertifizierungen und Weiterentwicklung
Diverse Work
- Multidisziplinäres Umfeld
Informal Culture
- Kollaboratives Umfeld
- Inklusive Kultur
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
Other Benefits
- Leistungsorientierte Kultur
Startup Environment
- Innovationsgetriebene Kultur
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About the Company
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Consulting
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Das Unternehmen ist ein globaler Solution Partner von Microsoft und bietet umfassende Microsoft Services an.
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