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AYAyvens

IT Entwickler 1(m/w/x)

Hamburg
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science

Aufbau von Lakehouse-DWHs und ETL/ELT-Pipelines mit Coalesce.io, Databricks und IDMC bei Anbieter für nachhaltige Mobilität. Studium Informatik oder mehrjährige Data Engineer Erfahrung erforderlich. 30 Tage Urlaub.

Requirements

  • Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer
  • Idealerweise Erfahrung mit Azure Data Factory
  • Idealerweise Erfahrung mit Spark, Databricks oder Delta Lake
  • Idealerweise Kenntnisse in Analytics-Modellierung und Orchestrierung
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung
  • Erfahrung in Entwicklung datenbasierter Produkte
  • Erfahrung mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools
  • Sicherer Umgang mit ETL/ELT-Pipelines
  • Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tasks

  • Innovatives DWH auf Basis eines Lakehouse-Modells konzipieren und umsetzen
  • Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC anwenden
  • Prozesse zur Anbindung von Quellsystemen definieren
  • Robuste ETL/ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer entwickeln
  • CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments und Tests bauen und betreiben
  • Neue Technologien und Best Practices im Datenmanagement einführen
  • Bestehende Systeme analysieren und kontinuierlich weiterentwickeln
  • Mechanismen zur Sicherstellung hoher Datenqualität implementieren und überwachen
  • Datenflüsse und Transformationen unter Einhaltung regulatorischer Standards dokumentieren
  • Eng mit Fachabteilungen wie BI und IT-Sicherheit zusammenarbeiten

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Azure Data Factory
  • Spark
  • Databricks
  • PySpark
  • SQL
  • Delta Lake
  • Lakehouse
  • Power BI
  • Azure DevOps
  • GitHub Actions
  • GitLab CI
  • Python

Benefits

Team Events

  • Welcome Hour Onboarding
  • Monatliche All Staff-Meetings
  • Sommerfeste
  • Weihnachtsfeiern
  • Sportliche Veranstaltungen

Flexible Working

  • Mobile Working Modell
  • Flexible Arbeitszeiten

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Job Security

  • Umfassende Versicherungsleistungen

Mental Health Support

  • Resilienz-Workshops

Public Transport Subsidies

  • Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV

Company Vehicle

  • Attraktive Mietwagenkonditionen

Other Benefits

  • Spannende Mobilitätsangebote

Informal Culture

  • Offene Feedbackkultur

Career Advancement

  • Talent- und Performancemanagement

Mentorship & Coaching

  • One Hour Management-Austausch
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