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Event-Streaming Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb von Datenstrom-Lösungen mit Kafka, RabbitMQ, Kubernetes bei Digitalberatung für Unternehmen und Personal. 5 Jahre Erfahrung in Datenstrom-Systemen oder vergleichbar erforderlich. Jahresbudget für Gadgets, Premium Laptop, jährliche Sonderzahlung.
Requirements
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Event-Streaming oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse im Deployment und Betrieb von Event-Streaming-Systemen wie Kafka oder RabbitMQ
- Erfahrung mit Kubernetes, Containerisierung und deren Einsatz in produktiven Umgebungen
- Tiefgehendes Verständnis mit CI/CD-Technologien und -Pipelines
- Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch weitere Programmiersprachen
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)
- Hohe Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Erfahrung im Design und Betrieb von skalierbaren Event-Streaming-Architekturen mit Kafka, RabbitMQ oder ähnlichen Technologien
- Kenntnisse in Stream-Processing-Frameworks wie Spark Streaming, Kafka Streams oder Flink
- Erfahrung mit weiteren Datenverarbeitungstools wie Apache Nifi
- Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes) und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Grundlegendes Verständnis von Security-Praktiken in Streaming-Umgebungen
- Bereitschaft, für spannende Kundenprojekte zu reisen
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik oder vergleichbar
Tasks
- Event-Streaming-Lösungen mit Kafka und RabbitMQ entwickeln und betreiben
- Moderne Event-Streaming-Architekturen designen und implementieren
- Streaming-Technologien mit Kubernetes bereitstellen und verwalten
- Stream-Processing-Lösungen mit Kafka Streams, Spark Streaming oder Apache Flink implementieren und optimieren
- Stabilität und Performance durch proaktives Monitoring sicherstellen
- Effektives Troubleshooting durchführen
- CI/CD-Pipelines aufbauen und pflegen, um Deployments und Tests zu automatisieren
- Infrastruktur mit Infrastructure as Code (IaC) verwalten
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Kafka
- RabbitMQ
- Kubernetes
- Docker
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Spark Streaming
- Kafka Streams
- Flink
- Apache Nifi
Benefits
Additional Allowances
- Jahresbudget für Gadgets
Team Events
- Mitarbeiterevents
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
Modern Equipment
- Premium Laptop
Bonuses & Incentives
- Jährliche Sonderzahlung
Snacks & Drinks
- Kaffeetheke und Carrera Bahn
More Vacation Days
- 10 Tage Bildungsurlaub
Not a perfect match?
- Thinkport GmbHFull-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Leipzig
- Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - Thinkport GmbH
Senior Cloud Engineer - Azure(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Leipzig - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Statista
DevOps Engineer - Event Streaming Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg, Berlin
Event-Streaming Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb von Datenstrom-Lösungen mit Kafka, RabbitMQ, Kubernetes bei Digitalberatung für Unternehmen und Personal. 5 Jahre Erfahrung in Datenstrom-Systemen oder vergleichbar erforderlich. Jahresbudget für Gadgets, Premium Laptop, jährliche Sonderzahlung.
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- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Event-Streaming oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse im Deployment und Betrieb von Event-Streaming-Systemen wie Kafka oder RabbitMQ
- Erfahrung mit Kubernetes, Containerisierung und deren Einsatz in produktiven Umgebungen
- Tiefgehendes Verständnis mit CI/CD-Technologien und -Pipelines
- Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch weitere Programmiersprachen
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)
- Hohe Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Erfahrung im Design und Betrieb von skalierbaren Event-Streaming-Architekturen mit Kafka, RabbitMQ oder ähnlichen Technologien
- Kenntnisse in Stream-Processing-Frameworks wie Spark Streaming, Kafka Streams oder Flink
- Erfahrung mit weiteren Datenverarbeitungstools wie Apache Nifi
- Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes) und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Grundlegendes Verständnis von Security-Praktiken in Streaming-Umgebungen
- Bereitschaft, für spannende Kundenprojekte zu reisen
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik oder vergleichbar
Tasks
- Event-Streaming-Lösungen mit Kafka und RabbitMQ entwickeln und betreiben
- Moderne Event-Streaming-Architekturen designen und implementieren
- Streaming-Technologien mit Kubernetes bereitstellen und verwalten
- Stream-Processing-Lösungen mit Kafka Streams, Spark Streaming oder Apache Flink implementieren und optimieren
- Stabilität und Performance durch proaktives Monitoring sicherstellen
- Effektives Troubleshooting durchführen
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Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Bachelor's degreeOR
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- German – Business Fluent
Tools & Technologies
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- Azure
- Google Cloud
- Spark Streaming
- Kafka Streams
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Benefits
Additional Allowances
- Jahresbudget für Gadgets
Team Events
- Mitarbeiterevents
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Modern Equipment
- Premium Laptop
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About the Company
workidentity GmbH
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist eine digitale Unternehmens- und Personalberatung, die führende Lösungen im Digitalbereich entwickelt.
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