BMW Group
Doktorand Lebensdauermodellierung Hochvoltspeicher(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeExperienced
München
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BMBMW Group
Doktorand KI in der Zellabsicherung(m/w/x)
München
Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
KI-gestützte Erforschung von Batteriezellalterung und Lebensdauer bei Entwickler von E-Fahrzeug-Hochvoltspeichern. Studienabschluss in Elektrochemie, Maschinenbau oder Elektrotechnik erforderlich. Möglichkeit zur Promotion.
Requirements
- Studienabschluss in Elektrochemie, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Idealerweise Berufserfahrung in Komponentenentwicklung, Systemauslegung oder Hardware-Entwicklung (bevorzugt Batteriesysteme oder Batteriezellen-Umfeld)
- Kenntnisse in Matlab/Simulink, Dymola oder vergleichbaren Simulationstools
- Grundlegendes Prozessverständnis Serienentwicklung Batteriesysteme und E/E-Systeme
- Begeisterung für Batterietechnologie und KI-gestützte Innovation
Tasks
- Systemauslegung von Hochvoltspeichern unterstützen
- Speichermodellierung von Hochvoltspeichern unterstützen
- Funktionskonzepte von Hochvoltspeichern unterstützen
- Lebensdauer von Batteriezellen und -modulen erforschen
- Alterung von Batteriezellen schätzen und modellieren
- Absicherungsmessungen an Batteriezellen durchführen
- KI-Methoden zur Alterungsbestimmung in Fahrzeugen kombinieren
- Funktionale Auslegung der Alterungsmodellierung und -analyse mitgestalten
- Modellqualität durch Validierungstests an Batteriezellen sicherstellen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Matlab/Simulink
- Dymola
- KI
Benefits
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Learning & Development
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Other Benefits
- Apartments für Studierende
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of BMW Group and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- BMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedMünchen - BMW Group
Doktorand Qualität Produktion von Batteriezellen(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Werkstudent Fraktionales Ersatzschaltbildmodell für Batteriezellen(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
BMBMW Group
Doktorand KI in der Zellabsicherung(m/w/x)
München
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AI/ML
Nejo AI Summary
KI-gestützte Erforschung von Batteriezellalterung und Lebensdauer bei Entwickler von E-Fahrzeug-Hochvoltspeichern. Studienabschluss in Elektrochemie, Maschinenbau oder Elektrotechnik erforderlich. Möglichkeit zur Promotion.
Requirements
- Studienabschluss in Elektrochemie, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Idealerweise Berufserfahrung in Komponentenentwicklung, Systemauslegung oder Hardware-Entwicklung (bevorzugt Batteriesysteme oder Batteriezellen-Umfeld)
- Kenntnisse in Matlab/Simulink, Dymola oder vergleichbaren Simulationstools
- Grundlegendes Prozessverständnis Serienentwicklung Batteriesysteme und E/E-Systeme
- Begeisterung für Batterietechnologie und KI-gestützte Innovation
Tasks
- Systemauslegung von Hochvoltspeichern unterstützen
- Speichermodellierung von Hochvoltspeichern unterstützen
- Funktionskonzepte von Hochvoltspeichern unterstützen
- Lebensdauer von Batteriezellen und -modulen erforschen
- Alterung von Batteriezellen schätzen und modellieren
- Absicherungsmessungen an Batteriezellen durchführen
- KI-Methoden zur Alterungsbestimmung in Fahrzeugen kombinieren
- Funktionale Auslegung der Alterungsmodellierung und -analyse mitgestalten
- Modellqualität durch Validierungstests an Batteriezellen sicherstellen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Matlab/Simulink
- Dymola
- KI
Benefits
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Learning & Development
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Other Benefits
- Apartments für Studierende
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About the Company
BMW Group
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Not a perfect match?
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Doktorand Lebensdauermodellierung Hochvoltspeicher(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - BMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
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Doktorand Qualität Produktion von Batteriezellen(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Werkstudent Fraktionales Ersatzschaltbildmodell für Batteriezellen(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeMünchen