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SISiemens AG

Doktorand Daten-basierte autonome Verteilnetzplanung(m/w/x)

München
Part-timeTemporary contractOn-siteJunior
AI/ML
Data Science

Entwicklung datengetriebener Methoden zur Analyse und Planung von Stromnetzen für Siemens im Energiesektor. Masterstudium in relevanter Fachrichtung mit Data Science und KI-Kenntnissen erforderlich. Zugang zu Aktienplänen, 30 Tage Urlaub.

Requirements

  • Masterstudium Elektro-/Energietechnik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit Schwerpunkt numerische Methoden
  • Fundierte Kenntnisse in Data Science, KI und Anwendung im Energiesektor
  • Erfahrung im Umgang mit Systemdaten und Modellierung komplexer Energiesysteme
  • Mitwirkung an Forschungsprojekten Netzplanung oder nachhaltige Energiesysteme (idealerweise)
  • Analytische und eigenständige Arbeitsweise mit Leidenschaft für Forschung im Team
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tasks

  • Datengetriebene Methoden zur Analyse und Planung von Stromnetzen entwickeln
  • Reale Kundenprojekte und Herausforderungen im Energiesektor berücksichtigen
  • Netzausbaumaßnahmen identifizieren und priorisieren
  • Verteilte Flexibilitäten systematisch in Analysen einbeziehen
  • Geeignete Algorithmen auswählen, anpassen und weiterentwickeln
  • Innovative Forschungsfragen im Kontext autonomer Netzplanung adressieren
  • Relevante Eingangsdaten und Datenquellen identifizieren
  • Passende Datenmodelle entwickeln
  • Optimale Datennutzung in Verfahren und Algorithmen sicherstellen
  • Entwicklungen durch Implementierung und Test evaluieren
  • Ergebnisse im Austausch mit Forschungspartnern und Kunden präsentieren
  • Wissenschaftlichen Beitrag durch Publikationen und Erfindungsmeldungen sichern

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Benefits

Learning & Development

  • Weiterbildungsmöglichkeiten

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitmodelle

Competitive Pay

  • Zugang zu Aktienplänen
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