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Masterarbeit – Netzengpassmanagement Durch Steuerung Von Flexiblen Lastgeräten Und Netzzustandsprognosen(m/w/x)
Kommunikationsframeworks für flexible Lastgeräte via OpenEMS entwickeln. Deep-Learning-Modelle für Netzzustandsprognosen trainieren und optimieren in Forschungsinstitut für softwareintensive Systeme. Kenntnisse in neuronalen Netzen und maschinellem Lernen erforderlich. Forschung zu maschinellem Lernen und Energienetzsteuerung, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Masterstudium Informatik, Elektrotechnik oder ähnliches Fachgebiet
- Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java)
- Wünschenswert: Erfahrung mit Linux
- Kenntnisse in neuronalen Netzen und maschinellem Lernen
- Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse
- Wünschenswert: Deutschkenntnisse
- Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort
Tasks
- Literatur zu Lastprognosen und DL Transformers recherchieren
- Über REST-APIs auf Netzmessungen im Data Fusion Hub zugreifen
- Kommunikationsframework zwischen Lastgeräten und Agenten via OpenEMS entwickeln
- Deep-Learning-Modelle für Prognosen trainieren und optimieren
- Code-Versionierung und Problemmanagement mit Git durchführen
- Laborprototypen für das Engpassmanagement implementieren
- Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien validieren
- Forschungsarbeiten mitverfassen und Ergebnisse verbreiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Python
- Java
- Linux
- Pytorch
Benefits
Informal Culture
- Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Parking & Commuter Benefits
- Verkehrsgünstiger Standort
Learning & Development
- Forschung zu maschinellem Lernen
Other Benefits
- Forschung zu Energienetzsteuerung
- Veröffentlichung von Forschungsartikeln
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Not a perfect match?
- fortissPart-timeInternshipOn-siteMünchen
- DEPC renerco plan consult GmbH
Werkstudent Bereich Netzanschluss für Wind-, PV-, BESS-Projekte(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteMünchen - Siemens AG
Doktorand Daten-basierte autonome Verteilnetzplanung(m/w/x)
Part-timeTemporary contractOn-siteJuniorMünchen - Enforto GmbH
Werkstudent:in - Data Science und Softwareentwicklung(m/w/x)
Full-time/Part-timeWorking StudentOn-siteMünchen - Bauhaus Luftfahrt e. V.
Student for a Master’s Thesis in the field of Endogenous Demand in Airline Network Planning(m/w/x)
Part-timeOn-siteJuniorTaufkirchen
Masterarbeit – Netzengpassmanagement Durch Steuerung Von Flexiblen Lastgeräten Und Netzzustandsprognosen(m/w/x)
Kommunikationsframeworks für flexible Lastgeräte via OpenEMS entwickeln. Deep-Learning-Modelle für Netzzustandsprognosen trainieren und optimieren in Forschungsinstitut für softwareintensive Systeme. Kenntnisse in neuronalen Netzen und maschinellem Lernen erforderlich. Forschung zu maschinellem Lernen und Energienetzsteuerung, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Masterstudium Informatik, Elektrotechnik oder ähnliches Fachgebiet
- Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java)
- Wünschenswert: Erfahrung mit Linux
- Kenntnisse in neuronalen Netzen und maschinellem Lernen
- Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse
- Wünschenswert: Deutschkenntnisse
- Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort
Tasks
- Literatur zu Lastprognosen und DL Transformers recherchieren
- Über REST-APIs auf Netzmessungen im Data Fusion Hub zugreifen
- Kommunikationsframework zwischen Lastgeräten und Agenten via OpenEMS entwickeln
- Deep-Learning-Modelle für Prognosen trainieren und optimieren
- Code-Versionierung und Problemmanagement mit Git durchführen
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- Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien validieren
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Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Python
- Java
- Linux
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Benefits
Informal Culture
- Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Parking & Commuter Benefits
- Verkehrsgünstiger Standort
Learning & Development
- Forschung zu maschinellem Lernen
Other Benefits
- Forschung zu Energienetzsteuerung
- Veröffentlichung von Forschungsartikeln
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About the Company
fortiss
Industry
Research
Description
The company is a research institute for software-intensive systems, focusing on reliable, secure cyber-physical systems.
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Masterarbeit(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-siteMünchen - DEPC renerco plan consult GmbH
Werkstudent Bereich Netzanschluss für Wind-, PV-, BESS-Projekte(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteMünchen - Siemens AG
Doktorand Daten-basierte autonome Verteilnetzplanung(m/w/x)
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Werkstudent:in - Data Science und Softwareentwicklung(m/w/x)
Full-time/Part-timeWorking StudentOn-siteMünchen - Bauhaus Luftfahrt e. V.
Student for a Master’s Thesis in the field of Endogenous Demand in Airline Network Planning(m/w/x)
Part-timeOn-siteJuniorTaufkirchen