BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specified
München
New Job?Nejo!
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SISiemens AG
Doktorand – Agentenbasierte KI-Systeme und LLMs für industrielle Anwendungen(m/w/x)
München
Part-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML
Nejo AI Summary
Prototypenentwicklung für agentenbasierte KI-Systeme und multimodale LLMs in der Prozess- und Fertigungsindustrie. Praktische Erfahrung mit multimodalen LLMs erforderlich. Zugang zu Aktienplänen, vielfältige flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Diplom (Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar)
- Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (Computer Vision, Generative AI)
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), idealerweise multimodal
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sicherer Umgang mit KI-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
- Interesse oder erste Erfahrung mit geometrischen Daten/Computer-Grafik (von Vorteil)
- Hohe Kreativität und Eigeninitiative
- Leidenschaft für selbstständige Lösung komplexer wissenschaftlicher Herausforderungen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
- Gute Deutschkenntnisse
Tasks
- An innovativen agentenbasierten KI-Systemen forschen
- An Large Language Models (LLMs) forschen
- Ideen in Prototypen umsetzen
- Neuartige Methoden der multimodalen KI erforschen
- Neuartige Methoden der multimodalen KI entwickeln
- Komplexe geometrische Daten automatisiert interpretieren
- Komplexe geometrische Daten automatisiert generieren
- Generative KI-Modelle analysieren
- Generative KI-Modelle konzipieren
- Generative KI-Modelle verbessern
- Large Language Models (LLMs) gezielt einsetzen
- Visuelle Spezifikationen in strukturierte digitale Repräsentationen transformieren
- Algorithmen für semantische Dokumentenanalyse entwickeln
- Algorithmen für semantische Dokumentenanalyse implementieren
- Technische Dokumentationen in maschinenlesbare Formate überführen
- Entwickelte KI-Modelle für industrielle Anwendungsfälle validieren
- Entwickelte KI-Modelle für industrielle Anwendungsfälle adaptieren
- Mit Fachexpert:innen, Ingenieur:innen und Data Scientists kooperieren
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Forschungsergebnisse durch Erfindungsmeldungen sichern
- Masterstudierende betreuen
- Praktikant:innen betreuen
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Computer Vision
- Generative AI
- GANs
- VAEs
- Diffusionsmodelle
- Large Language Models (LLMs)
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Flexible Working
- Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle
Competitive Pay
- Zugang zu Aktienplänen
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Siemens AG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
PhD Multimodal Agentic Systems for Prescriptive Maintenance in Automotive Engineering(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - BMW Group
Doktorand KI in der Zellabsicherung(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedMünchen - BMW Group
Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen
SISiemens AG
Doktorand – Agentenbasierte KI-Systeme und LLMs für industrielle Anwendungen(m/w/x)
München
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Nejo AI Summary
Prototypenentwicklung für agentenbasierte KI-Systeme und multimodale LLMs in der Prozess- und Fertigungsindustrie. Praktische Erfahrung mit multimodalen LLMs erforderlich. Zugang zu Aktienplänen, vielfältige flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Diplom (Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar)
- Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (Computer Vision, Generative AI)
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), idealerweise multimodal
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sicherer Umgang mit KI-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
- Interesse oder erste Erfahrung mit geometrischen Daten/Computer-Grafik (von Vorteil)
- Hohe Kreativität und Eigeninitiative
- Leidenschaft für selbstständige Lösung komplexer wissenschaftlicher Herausforderungen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
- Gute Deutschkenntnisse
Tasks
- An innovativen agentenbasierten KI-Systemen forschen
- An Large Language Models (LLMs) forschen
- Ideen in Prototypen umsetzen
- Neuartige Methoden der multimodalen KI erforschen
- Neuartige Methoden der multimodalen KI entwickeln
- Komplexe geometrische Daten automatisiert interpretieren
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- Generative KI-Modelle konzipieren
- Generative KI-Modelle verbessern
- Large Language Models (LLMs) gezielt einsetzen
- Visuelle Spezifikationen in strukturierte digitale Repräsentationen transformieren
- Algorithmen für semantische Dokumentenanalyse entwickeln
- Algorithmen für semantische Dokumentenanalyse implementieren
- Technische Dokumentationen in maschinenlesbare Formate überführen
- Entwickelte KI-Modelle für industrielle Anwendungsfälle validieren
- Entwickelte KI-Modelle für industrielle Anwendungsfälle adaptieren
- Mit Fachexpert:innen, Ingenieur:innen und Data Scientists kooperieren
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Forschungsergebnisse durch Erfindungsmeldungen sichern
- Masterstudierende betreuen
- Praktikant:innen betreuen
Education
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- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Computer Vision
- Generative AI
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- Diffusionsmodelle
- Large Language Models (LLMs)
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
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Flexible Working
- Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle
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About the Company
Siemens AG
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
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