Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeJunior
Münster
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
UNUniversität Münster
Datenwissenschaftler:in als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)
Münster
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home Office
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Aufbau zentraler Storage-Lösungen für Forschungsdaten an Universität Münster. Linux- und Python-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) in MINT oder Wirtschaftsinformatik
- Gute Linux-Kenntnisse (Administration, Troubleshooting, Automatisierung, Installation)
- Gute Kenntnisse in Shell-Scripting und Python
- Sichere Anwendung von Git
- Gute Kenntnisse in Containerisierung und Build-Prozessen
- Erfahrung mit CI/CD Pipelines
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
- Gute Englischkenntnisse (mind. B2)
- Aufnahme von Anforderungen mit wissenschaftlichen Nutzergruppen
- Überführung in stabile, wartbare Services
- Teamorientierte Arbeitsweise
- Serviceorientierte Arbeitsweise
- Lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erfahrung in Nutzung oder Betrieb von JupyterHub-Umgebungen
- Kenntnisse in der Nutzung von Kubernetes
- Kenntnisse zu Storage- und Zugriffskonzepten für große Datenmengen
- Verständnis von IT-Sicherheitsanforderungen in Forschungskontexten
- Verständnis von Datenschutzanforderungen in Forschungskontexten
Tasks
- Zentrale Storage-Lösung für Forschungsdaten konzipieren und aufbauen
- Nachhaltige Datenhaltung und Aufbewahrungsfristen definieren
- Mechanismen zur Datenbereitstellung und -freigabe implementieren und betreiben
- Datenspeicherung an Forschungs- und Metadatensysteme anbinden
- Datenimporte unterstützen
- Nutzerfreundliche Analysezugänge auf HPC- und Cloud-Ressourcen bereitstellen
- Containerbasierte Analyseumgebungen für JupyterHub weiterentwickeln und betreiben
- Spezialisierte Container-Images erstellen und pflegen
- Wissenschaftliche Software integrieren
- CI- und GitOps-Workflows für automatisierte Image-Erstellung aufbauen und weiterentwickeln
- Tests, Security-Updates und Rollout automatisieren
- Bereitgestellte Services betreiben, monitoren und verwalten
- Incident- und Problem-Management durchführen
- Dokumentation der Services erstellen
- Mit Datenschutz/IT-Sicherheit und klinischen Partnern abstimmen
- An Betriebskonzepten für sensible Patient:innendaten mitwirken
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Linux
- Shell-Scripting
- Python
- Git
- Containerisierung
- CI/CD Pipelines
- JupyterHub
- Kubernetes
Benefits
Other Benefits
- Wertschätzung
- Verbindlichkeit
Informal Culture
- Offenheit
- Respekt
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Family Support
- Unterstützung bei Pflege
- Familiengerechte Arbeitsbedingungen
Childcare
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Learning & Development
- Individuelle Fort- und Weiterbildung
Healthcare & Fitness
- Sportangebote
- Gesundheitsangebote
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Competitive Pay
- Jahressonderzahlung
Job Security
- Arbeitsplatzunabhängigkeit von wirtschaftlichen Schwankungen
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Universität Münster and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH
Junior DevOps Engineer Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünster - CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH
Junior DevOps Engineer Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünster - DMI GmbH & Co. KG
Datenbankadministrator(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünster - flaschenpost SE
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünster
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Münster
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Data Science
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Konzeption und Aufbau zentraler Storage-Lösungen für Forschungsdaten an Universität Münster. Linux- und Python-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) in MINT oder Wirtschaftsinformatik
- Gute Linux-Kenntnisse (Administration, Troubleshooting, Automatisierung, Installation)
- Gute Kenntnisse in Shell-Scripting und Python
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Tasks
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- Nachhaltige Datenhaltung und Aufbewahrungsfristen definieren
- Mechanismen zur Datenbereitstellung und -freigabe implementieren und betreiben
- Datenspeicherung an Forschungs- und Metadatensysteme anbinden
- Datenimporte unterstützen
- Nutzerfreundliche Analysezugänge auf HPC- und Cloud-Ressourcen bereitstellen
- Containerbasierte Analyseumgebungen für JupyterHub weiterentwickeln und betreiben
- Spezialisierte Container-Images erstellen und pflegen
- Wissenschaftliche Software integrieren
- CI- und GitOps-Workflows für automatisierte Image-Erstellung aufbauen und weiterentwickeln
- Tests, Security-Updates und Rollout automatisieren
- Bereitgestellte Services betreiben, monitoren und verwalten
- Incident- und Problem-Management durchführen
- Dokumentation der Services erstellen
- Mit Datenschutz/IT-Sicherheit und klinischen Partnern abstimmen
- An Betriebskonzepten für sensible Patient:innendaten mitwirken
Education
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Languages
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Tools & Technologies
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- Shell-Scripting
- Python
- Git
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Benefits
Other Benefits
- Wertschätzung
- Verbindlichkeit
Informal Culture
- Offenheit
- Respekt
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
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- Unterstützung bei Pflege
- Familiengerechte Arbeitsbedingungen
Childcare
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Job Security
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Universität Münster
Industry
Education
Description
Die Universität Münster ist eine angesehene Bildungseinrichtung, die Lehre und Forschung in einer hohen Lebensqualität fördert.
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