MEDIAPLUS Gruppe
Senior Data Consultant Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
München
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THTHE MARCOM ENGINE
Data Scientist(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau von Marketing-Mix-Modellen und Bayesian-Forecasting-Frameworks zur Quantifizierung des ROI bei Agentur für Markenerlebnisse. Fundierte Expertise in Python sowie Marketing Mix Modelling erforderlich. Wöchentliche interne Campus-Weiterbildungen und freiwillige Sprachkurse.
Requirements
- Studium in quantitativem/wirtschaftsnahem Fach oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist/Marketing Analyst
- Verständnis von Marketing-Effektivität und Wachstumsstrategien
- Expertise in Marketing Mix Modelling und Forecasting
- Sehr gute Python-Kenntnisse und relevante Libraries
- Erfahrung mit Machine Learning und Automatisierung
- Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen und Visualisierungstools
- Fähigkeit zur strategischen Einordnung statistischer Ergebnisse
- Neugier, Eigeninitiative und kollaborative Arbeitsweise
- Kenntnisse im Bereich Informationssicherheit
Tasks
- Marketing-Mix-Modelle aufbauen und pflegen
- Marketing-ROI quantifizieren
- Präzise CLV-Modelle entwickeln
- Retention- und CRM-Strategien unterstützen
- Forecasting-Modelle auf Basis moderner Bayesian-Frameworks designen
- Machine Learning und Automatisierung einsetzen
- Analysen skalieren und Insights beschleunigen
- Monte-Carlo-Simulationen zur Szenarioplanung durchführen
- Entscheidungsprozesse aktiv unterstützen
- Geospatial Analytics zur Performance-Bewertung nutzen
- Markt-, Standort- und Retail-Performance bewerten
- Methoden wie Causal Inference und Incrementality weiterentwickeln
- Attribution-Modelle und NLP-Verfahren optimieren
- Analytische Modelle zur Messung des Unternehmenswachstums entwickeln
- Media-Effektivität und Customer Lifetime Value analysieren
- In multidisziplinären Teams aus Data Science, Strategy und Automation arbeiten
- Datengetriebene Marketing-Messung und -Optimierung vorantreiben
- Mit Consulting- und Strategy-Teams eng zusammenarbeiten
- Analyseergebnisse in handlungsorientierte Business-Empfehlungen überführen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyMC
- NumPy
- pandas
- scikit learn
- Prophet
- TensorFlow
- GCP
- AWS
- Azure
- Tableau
- Power BI
- Looker
Benefits
Mentorship & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Regelmäßige Coachings
Other Benefits
- Digitale Onboarding-Sessions
Learning & Development
- Internes Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Modern Equipment
- Mobile Office
Team Events
- Regelmäßige After Work Events
- Team Events
Healthcare & Fitness
- Großes Sportprogramm
Company Bike
- Agenturfahrräder
- E-Bikes
- E-Bike Leasing
Modern Office
- Modernes Office
Parking & Commuter Benefits
- Gute Erreichbarkeit
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of THE MARCOM ENGINE and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Machine Learning Reply
Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Machine Learning Reply
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementMünchen - Serviceplan Gruppe
Senior Data Engineer Marketing & Salesforce/AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
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Education
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Benefits
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Other Benefits
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Das Unternehmen schafft unvergessliche Markenerlebnisse und sorgt dafür, dass Endkunden die Marke spüren und sich mit ihr auseinandersetzen.
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