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Data Scientist(m/w/x)
Anomalien in Werbedaten identifizieren und analysieren, zur Verbesserung der Alert-Accuracy in einem B2B SaaS Startup. Erfahrung in B2B SaaS Tech oder Marketing Umfeld erforderlich. Schnelle Entscheidungswege in einem jungen Tech-Startup.
Requirements
- Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung
- 1-2 Jahre Berufserfahrung im Data Analytics/Data Science
- Erfahrung in B2B SaaS Tech Unternehmen oder Marketing Umfeld
- Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierungs- und Data Mining Methoden
- Kenntnisse in Python, Spark oder R
- Erfahrung mit SQL/noSQL Datenbank Modellen
- Erfahrung mit Business Intelligence (BI) Data Warehouses oder Data Lake Konzepten
- Starke analytische Fähigkeiten
- Zahlen- und datengetrieben in der Arbeitsweise
- Fähigkeit, Datenanalyse einem Non-Tech Publikum verständlich zu erläutern
Tasks
- Anomalien im System identifizieren
- Accuracy der Alerts verbessern
- Daten aus verschiedenen DSP-Plattformen zusammenführen
- Plattformübergreifende Erkenntnisse ableiten
- Handlungsempfehlungen für Marketingmaßnahmen generieren
- Software kontinuierlich aktualisieren
- Datenbankmodelle und Data Konzepte mit Machine Learning entwickeln
Work Experience
- 1 - 2 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Spark
- R
Not a perfect match?
- IMAP GmbHFull-time/Part-timeWith HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin
- science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf - smartclip
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteJuniorHamburg, Berlin, Gütersloh, München, Düsseldorf, Köln - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Verband der Vereine Creditreform e.V.
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorNeussfrom 75,000 / year
Data Scientist(m/w/x)
Anomalien in Werbedaten identifizieren und analysieren, zur Verbesserung der Alert-Accuracy in einem B2B SaaS Startup. Erfahrung in B2B SaaS Tech oder Marketing Umfeld erforderlich. Schnelle Entscheidungswege in einem jungen Tech-Startup.
Requirements
- Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung
- 1-2 Jahre Berufserfahrung im Data Analytics/Data Science
- Erfahrung in B2B SaaS Tech Unternehmen oder Marketing Umfeld
- Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierungs- und Data Mining Methoden
- Kenntnisse in Python, Spark oder R
- Erfahrung mit SQL/noSQL Datenbank Modellen
- Erfahrung mit Business Intelligence (BI) Data Warehouses oder Data Lake Konzepten
- Starke analytische Fähigkeiten
- Zahlen- und datengetrieben in der Arbeitsweise
- Fähigkeit, Datenanalyse einem Non-Tech Publikum verständlich zu erläutern
Tasks
- Anomalien im System identifizieren
- Accuracy der Alerts verbessern
- Daten aus verschiedenen DSP-Plattformen zusammenführen
- Plattformübergreifende Erkenntnisse ableiten
- Handlungsempfehlungen für Marketingmaßnahmen generieren
- Software kontinuierlich aktualisieren
- Datenbankmodelle und Data Konzepte mit Machine Learning entwickeln
Work Experience
- 1 - 2 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Spark
- R
About the Company
adnomaly
Industry
IT
Description
adnomaly technologies ist ein junges aufstrebendes B2B SaaS Tech StartUp mit Sitz in Düsseldorf, das kostspielige Anomalien in Werbetreibenendaten identifiziert und analysiert.
Not a perfect match?
- IMAP GmbH
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Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Verband der Vereine Creditreform e.V.
Data Engineer(m/w/x)
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