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Data Scientist(m/w/x)
Entwicklung, Training und Deployment von ML-Modellen auf Azure Databricks für Fahrzeugkrane. Mehrjährige Python-Erfahrung mit Azure Databricks erforderlich. Sonderzahlungen und Weihnachtsgeld.
Requirements
- Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder vergleichbar
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Python-basierten Data-Science-Umfeld mit nachweislichen Projektergebnissen
- Fundierte Erfahrung mit Azure Databricks oder vergleichbaren Lakehouse-Plattformen (Spark, Delta Lake)
- Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung im Deployment und Monitoring von ML-Modellen
- Grundverständnis von ETL-Prozessen und Datenintegration
- Erste Erfahrung im Umgang mit LLMs, generativer KI und RAG-Architekturen (von Vorteil)
Tasks
- Machine-Learning- und Statistikmodelle entwickeln, trainieren und validieren
- ML-Modelle in produktiven Umgebungen auf Azure Databricks deployen und monitoren
- Große Datenmengen im Lakehouse-Umfeld explorieren, aufbereiten und transformieren
- Mit Fachbereichen und IT bei Use-Case-Definition, Umsetzung und Ergebniskommunikation zusammenarbeiten
- Fachlicher Austausch mit dem konzerninternen KI-Kompetenzzentrum zur Weiterentwicklung von KI-Lösungen und Nutzung von Ressourcen
- Data-Science-Prozesse und Best Practices in einem wachsenden Data-Team mitgestalten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure Databricks
- Spark
- Delta Lake
- LLMs
- generative KI
- RAG-Architekturen
Benefits
Additional Allowances
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Finanzielle Zuwendungen
Bonuses & Incentives
- Weitere Sonderzahlungen
More Vacation Days
- Sonderurlaubstage
Public Transport Subsidies
- Bezahlung von Fahrtkosten
Company Bike
- Leasingangebot für Fahrräder
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Möglichkeiten zum Mobilen Arbeiten
Family Support
- Unterstützungsangebote für Work-Life-Balance
Healthcare & Fitness
- Vorsorge- und Sportangebote
Learning & Development
- Angebote zur Weiterentwicklung
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Informal Culture
- Kollegiales Miteinander
Other Benefits
- Gestaltungsfreiraum
- Werksinterner Betriebsarzt
Startup Environment
- Netzwerkmöglichkeiten
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Private Vorsorgemöglichkeiten
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurant
Job Security
- Betriebssanitäter:innen
Not a perfect match?
- Rentschler Biopharma SEFull-timeWith HomeofficeManagementLaupheim
- Uhlmann Group
Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementLaupheim - Uhlmann Group
System Engineer KI & Power Plattform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorLaupheim - Lorenz GmbH & Co. KG
Werkstudent KI-Exploration in der Produktionstechnik(m/w/x)
Full-time/Part-timeWorking StudentWith HomeofficeSchelklingen - Liebherr-Werk Ehingen GmbH
Lean Manager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedEhingen (Donau)
Data Scientist(m/w/x)
Entwicklung, Training und Deployment von ML-Modellen auf Azure Databricks für Fahrzeugkrane. Mehrjährige Python-Erfahrung mit Azure Databricks erforderlich. Sonderzahlungen und Weihnachtsgeld.
Requirements
- Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder vergleichbar
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Python-basierten Data-Science-Umfeld mit nachweislichen Projektergebnissen
- Fundierte Erfahrung mit Azure Databricks oder vergleichbaren Lakehouse-Plattformen (Spark, Delta Lake)
- Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung im Deployment und Monitoring von ML-Modellen
- Grundverständnis von ETL-Prozessen und Datenintegration
- Erste Erfahrung im Umgang mit LLMs, generativer KI und RAG-Architekturen (von Vorteil)
Tasks
- Machine-Learning- und Statistikmodelle entwickeln, trainieren und validieren
- ML-Modelle in produktiven Umgebungen auf Azure Databricks deployen und monitoren
- Große Datenmengen im Lakehouse-Umfeld explorieren, aufbereiten und transformieren
- Mit Fachbereichen und IT bei Use-Case-Definition, Umsetzung und Ergebniskommunikation zusammenarbeiten
- Fachlicher Austausch mit dem konzerninternen KI-Kompetenzzentrum zur Weiterentwicklung von KI-Lösungen und Nutzung von Ressourcen
- Data-Science-Prozesse und Best Practices in einem wachsenden Data-Team mitgestalten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure Databricks
- Spark
- Delta Lake
- LLMs
- generative KI
- RAG-Architekturen
Benefits
Additional Allowances
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Finanzielle Zuwendungen
Bonuses & Incentives
- Weitere Sonderzahlungen
More Vacation Days
- Sonderurlaubstage
Public Transport Subsidies
- Bezahlung von Fahrtkosten
Company Bike
- Leasingangebot für Fahrräder
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Möglichkeiten zum Mobilen Arbeiten
Family Support
- Unterstützungsangebote für Work-Life-Balance
Healthcare & Fitness
- Vorsorge- und Sportangebote
Learning & Development
- Angebote zur Weiterentwicklung
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Informal Culture
- Kollegiales Miteinander
Other Benefits
- Gestaltungsfreiraum
- Werksinterner Betriebsarzt
Startup Environment
- Netzwerkmöglichkeiten
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Private Vorsorgemöglichkeiten
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurant
Job Security
- Betriebssanitäter:innen
About the Company
Liebherr-Werk Ehingen GmbH
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen zählt zu den weltweit führenden Herstellern von Fahrzeugkranen und bietet Teleskop- und Gittermastkrane an.
Not a perfect match?
- Rentschler Biopharma SE
Lead Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementLaupheim - Uhlmann Group
Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementLaupheim - Uhlmann Group
System Engineer KI & Power Plattform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorLaupheim - Lorenz GmbH & Co. KG
Werkstudent KI-Exploration in der Produktionstechnik(m/w/x)
Full-time/Part-timeWorking StudentWith HomeofficeSchelklingen - Liebherr-Werk Ehingen GmbH
Lean Manager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedEhingen (Donau)