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Data Scientist Spam Detection(m/w/x)
Konzeption, Test und Produktion von ML-Modellen zur Erkennung von Cyberbedrohungen in E-Mail-Sicherheitslösungen bei einem Anbieter von E-Mail-Security. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit fundierter ML-Erfahrung, idealerweise sicherheitsrelevant, erforderlich. Erhöhter Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge, Vertrauensarbeitszeit.
Requirements
- Abgeschlossenes Master-Studium oder vergleichbar in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandtem Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (Entwicklung, Beratung, Forschung)
- Fundierte Erfahrung in Machine Learning (Entwicklung, Anwendung), idealerweise sicherheitsrelevant (Anomalie-Erkennung, Klassifizierungsmodelle)
- Erfahrung mit realen, komplexen Datensätzen und „Noisy Labels“
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und Cloudumgebungen (vorzugsweise AWS)
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Tasks
- Neue Ansätze zur Spam-Detection entwickeln
- Neue Ansätze zur Spam-Detection testen
- Neue Ansätze zur Spam-Detection in Produktion bringen
- Bestehende ML-Modelle pflegen
- Bestehende ML-Modelle verbessern
- Integrierbare Lösungen entwickeln
- Die Weiterentwicklung von Modellen und Systemen mitgestalten
- Methoden zur Spam-Erkennung auf Datenbasis konzipieren
- Methoden zur Spam-Erkennung auf Datenbasis implementieren
- Infrastruktur für Daten, Modelle, Entwicklungsumgebung modernisieren
- ML-Modelle zur Spam-Erkennung entwickeln, trainieren und bewerten
- Neue Trends in Spam-Detection frühzeitig erkennen
- Trends zur Performance-Optimierung frühzeitig erkennen
- Branchenentwicklungen in der Erkennungsumgebung berücksichtigen
- Daten-Insights an Zielgruppen kommunizieren
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- AWS
- Machine Learning
- Anomalie-Erkennung
- Klassifizierungsmodelle
Benefits
Flexible Working
- Selbstbestimmtes Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Vertrauensarbeitsort
- 100% Remote-Work möglich
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge mit erhöhtem Arbeitgeberzuschuss
- Vermögenswirksame Leistungen
Family Support
- Unterstützung in allen Lebenslagen
Generous Parental Leave
- Organisation von Elternzeit
- Organisation von Wiedereinstieg
Childcare
- Kita-Zuschuss
Company Bike
- Zuschuss zum (E-)Bike-Leasing
Free or Subsidized Food
- Rabatt in der Kantine
Snacks & Drinks
- Kostenlose Kaffee- und Tee-Flatrate
Mentorship & Coaching
- Gezielter Einarbeitungsplan
- Erfahrene Mentoren
Learning & Development
- Weiterbildungsphasen
- Zertifizierungen
- Stetiger Wissensaustausch
- Hohe Lernkurve
Informal Culture
- Hervorragendes Betriebsklima
- Kollegiale Zusammenarbeit
- Offenheit über alle Ebenen
- Kompetente Kollegen
Team Events
- Mitarbeiterevents
Purpose-Driven Work
- Raum für eigenverantwortliche Ideen
Not a perfect match?
- Net at WorkFull-timeWith HomeofficeJuniorPaderborn
- INTILION AG
AI Engineer – Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeNot specifiedPaderborn - Net at Work
Junior Pre-Sales Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorPaderborn - Net at Work
Duales Studium Angewandte Informatik (B. Sc.)/Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipRemotePaderborn - Net at Work
Ausbildung zum Fachinformatiker:in Systemintegration/Anwendungsentwicklung(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipWith HomeofficePaderborn
Data Scientist Spam Detection(m/w/x)
Konzeption, Test und Produktion von ML-Modellen zur Erkennung von Cyberbedrohungen in E-Mail-Sicherheitslösungen bei einem Anbieter von E-Mail-Security. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit fundierter ML-Erfahrung, idealerweise sicherheitsrelevant, erforderlich. Erhöhter Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge, Vertrauensarbeitszeit.
Requirements
- Abgeschlossenes Master-Studium oder vergleichbar in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandtem Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (Entwicklung, Beratung, Forschung)
- Fundierte Erfahrung in Machine Learning (Entwicklung, Anwendung), idealerweise sicherheitsrelevant (Anomalie-Erkennung, Klassifizierungsmodelle)
- Erfahrung mit realen, komplexen Datensätzen und „Noisy Labels“
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und Cloudumgebungen (vorzugsweise AWS)
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Tasks
- Neue Ansätze zur Spam-Detection entwickeln
- Neue Ansätze zur Spam-Detection testen
- Neue Ansätze zur Spam-Detection in Produktion bringen
- Bestehende ML-Modelle pflegen
- Bestehende ML-Modelle verbessern
- Integrierbare Lösungen entwickeln
- Die Weiterentwicklung von Modellen und Systemen mitgestalten
- Methoden zur Spam-Erkennung auf Datenbasis konzipieren
- Methoden zur Spam-Erkennung auf Datenbasis implementieren
- Infrastruktur für Daten, Modelle, Entwicklungsumgebung modernisieren
- ML-Modelle zur Spam-Erkennung entwickeln, trainieren und bewerten
- Neue Trends in Spam-Detection frühzeitig erkennen
- Trends zur Performance-Optimierung frühzeitig erkennen
- Branchenentwicklungen in der Erkennungsumgebung berücksichtigen
- Daten-Insights an Zielgruppen kommunizieren
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- AWS
- Machine Learning
- Anomalie-Erkennung
- Klassifizierungsmodelle
Benefits
Flexible Working
- Selbstbestimmtes Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Vertrauensarbeitsort
- 100% Remote-Work möglich
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge mit erhöhtem Arbeitgeberzuschuss
- Vermögenswirksame Leistungen
Family Support
- Unterstützung in allen Lebenslagen
Generous Parental Leave
- Organisation von Elternzeit
- Organisation von Wiedereinstieg
Childcare
- Kita-Zuschuss
Company Bike
- Zuschuss zum (E-)Bike-Leasing
Free or Subsidized Food
- Rabatt in der Kantine
Snacks & Drinks
- Kostenlose Kaffee- und Tee-Flatrate
Mentorship & Coaching
- Gezielter Einarbeitungsplan
- Erfahrene Mentoren
Learning & Development
- Weiterbildungsphasen
- Zertifizierungen
- Stetiger Wissensaustausch
- Hohe Lernkurve
Informal Culture
- Hervorragendes Betriebsklima
- Kollegiale Zusammenarbeit
- Offenheit über alle Ebenen
- Kompetente Kollegen
Team Events
- Mitarbeiterevents
Purpose-Driven Work
- Raum für eigenverantwortliche Ideen
About the Company
NoSpamProxy
Industry
IT
Description
NoSpamProxy ist ein führender Anbieter von E-Mail-Security-Lösungen, der Unternehmen vor Cyberbedrohungen schützt und die digitale Zukunft gestaltet.
Not a perfect match?
- Net at Work
(Junior) Pre-Sales Engineer:in(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorPaderborn - INTILION AG
AI Engineer – Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeNot specifiedPaderborn - Net at Work
Junior Pre-Sales Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorPaderborn - Net at Work
Duales Studium Angewandte Informatik (B. Sc.)/Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipRemotePaderborn - Net at Work
Ausbildung zum Fachinformatiker:in Systemintegration/Anwendungsentwicklung(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipWith HomeofficePaderborn