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Data Scientist - Machine Learning & Optimization(m/w/x)
Konzeption und Bereitstellung von Optimierungsmodellen für KI-Lösungen in der Energiewirtschaft. Erfahrung in produktiver Bereitstellung von Lösungen in Azure/MLOps erforderlich. Fokus auf Innovation und wissenschaftliche Beiträge.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung
- Ausgeprägte Innovationsstärke, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken
- Fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren
- Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows
- Starkes analytisches Denkvermögen mit klarem Umsetzungs- und Business-Fokus
- Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Tasks
- Datenbasierte Entscheidungen gestalten
- Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle konzipieren und architektieren
- End-to-End-Verantwortung für komplexe, datengetriebene Use Cases übernehmen
- Fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle entwickeln und anwenden
- Fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen erstellen
- Als vertrauenswürdige:r Sparringspartner:in für das Management agieren
- Modelle produktiv bereitstellen
- Aktiv zu MLOps, Monitoring und CI/CD-Pipelines beitragen
- Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen etablieren
- Eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen fördern
Work Experience
- 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure
- MLOps
- CI/CD
Not a perfect match?
- enercity Netz GmbHFull-timeWith HomeofficeSeniorHannover
- Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - E.ON Digital Technology GmbH
(Senior) Data Engineer Data & AI(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorEssen, Hannover, München, Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Enercity
Prognosemanager:in für das Absatz- & Erzeugungsportfolio(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorHannover
Data Scientist - Machine Learning & Optimization(m/w/x)
Konzeption und Bereitstellung von Optimierungsmodellen für KI-Lösungen in der Energiewirtschaft. Erfahrung in produktiver Bereitstellung von Lösungen in Azure/MLOps erforderlich. Fokus auf Innovation und wissenschaftliche Beiträge.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung
- Ausgeprägte Innovationsstärke, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken
- Fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren
- Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows
- Starkes analytisches Denkvermögen mit klarem Umsetzungs- und Business-Fokus
- Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Tasks
- Datenbasierte Entscheidungen gestalten
- Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle konzipieren und architektieren
- End-to-End-Verantwortung für komplexe, datengetriebene Use Cases übernehmen
- Fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle entwickeln und anwenden
- Fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen erstellen
- Als vertrauenswürdige:r Sparringspartner:in für das Management agieren
- Modelle produktiv bereitstellen
- Aktiv zu MLOps, Monitoring und CI/CD-Pipelines beitragen
- Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen etablieren
- Eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen fördern
Work Experience
- 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure
- MLOps
- CI/CD
About the Company
enercity Netz GmbH
Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen bietet datengetriebene Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft an.
Not a perfect match?
- enercity Netz GmbH
Data Scientist - Generative AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHannover - Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - E.ON Digital Technology GmbH
(Senior) Data Engineer Data & AI(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorEssen, Hannover, München, Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Enercity
Prognosemanager:in für das Absatz- & Erzeugungsportfolio(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorHannover