Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Berlin
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
GAGamomat Development GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Aufbau von AWS Data Lake Architekturen und ETL/ELT-Pipelines für Game Analytics bei einem Computer Games Entwickler. Exzellente Python-Kenntnisse und Cloud/Data Lake Erfahrung erforderlich. Höchste Flexibilität geboten.
Requirements
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen
- Exzellente Kenntnisse in Python (pandas, pyarrow, boto3)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data Lake Technologien
- Erfahrung mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools)
- Kenntnisse in spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake)
- Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase
- Gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance-Optimierung
- Hohe Offenheit gegenüber KI-Technologien und Verantwortung für interne KI-Systeme
- Erfahrung im Gaming-Bereich und Verständnis für Gaming-Daten und -Metriken
- Kommunikationsstärke und Empathie im Kontakt mit unterschiedlichen Persönlichkeiten
- Hoher Grad an Selbstorganisation und Selbstreflexion für hybrides, kollaboratives Arbeitsmodell
- Can-do-Mentalität und Begeisterung, Dinge voranzutreiben
- Selbstständige Arbeitsweise und Definition von Qualität als Erfolgsfaktor
- Sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch
Tasks
- Moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark designen und implementieren
- Umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für die Spieleplattform konzipieren und implementieren
- Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations implementieren
- Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit einrichten
- Eng mit den Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammenarbeiten
- Performante Datenanalysen und Reports bereitstellen
- Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente Analytics-Workloads optimieren
- Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC) automatisieren
Work Experience
- 3 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- AWS
- RabbitMQ
- Airflow
- Parquet
- Apache Iceberg
- Delta Lake
- dbt
- Spark
- Tableau
- Metabase
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Höchste Flexibilität
Modern Office
- Hochwertig ausgestattetes Office
Other Benefits
- Intensives Onboarding
Learning & Development
- Learning & Development
Mentorship & Coaching
- Jährlicher Entwicklungsdialog
- Zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
Mental Health Support
- Mental Health Platform
Company Bike
- Bike Leasing
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Gamomat Development GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Linz, Berlinfrom 3,175 - 3,700 / month - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - unitb consulting GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim
GAGamomat Development GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Aufbau von AWS Data Lake Architekturen und ETL/ELT-Pipelines für Game Analytics bei einem Computer Games Entwickler. Exzellente Python-Kenntnisse und Cloud/Data Lake Erfahrung erforderlich. Höchste Flexibilität geboten.
Requirements
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen
- Exzellente Kenntnisse in Python (pandas, pyarrow, boto3)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data Lake Technologien
- Erfahrung mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools)
- Kenntnisse in spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake)
- Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase
- Gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance-Optimierung
- Hohe Offenheit gegenüber KI-Technologien und Verantwortung für interne KI-Systeme
- Erfahrung im Gaming-Bereich und Verständnis für Gaming-Daten und -Metriken
- Kommunikationsstärke und Empathie im Kontakt mit unterschiedlichen Persönlichkeiten
- Hoher Grad an Selbstorganisation und Selbstreflexion für hybrides, kollaboratives Arbeitsmodell
- Can-do-Mentalität und Begeisterung, Dinge voranzutreiben
- Selbstständige Arbeitsweise und Definition von Qualität als Erfolgsfaktor
- Sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch
Tasks
- Moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark designen und implementieren
- Umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für die Spieleplattform konzipieren und implementieren
- Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations implementieren
- Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit einrichten
- Eng mit den Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammenarbeiten
- Performante Datenanalysen und Reports bereitstellen
- Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente Analytics-Workloads optimieren
- Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC) automatisieren
Work Experience
- 3 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- AWS
- RabbitMQ
- Airflow
- Parquet
- Apache Iceberg
- Delta Lake
- dbt
- Spark
- Tableau
- Metabase
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Höchste Flexibilität
Modern Office
- Hochwertig ausgestattetes Office
Other Benefits
- Intensives Onboarding
Learning & Development
- Learning & Development
Mentorship & Coaching
- Jährlicher Entwicklungsdialog
- Zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
Mental Health Support
- Mental Health Platform
Company Bike
- Bike Leasing
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Gamomat Development GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
About the Company
Gamomat Development GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen fördert nachhaltiges Unternehmenswachstum im Bereich Computer Games.
Not a perfect match?
- Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Linz, Berlinfrom 3,175 - 3,700 / month - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - unitb consulting GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim