Description

In dieser Rolle als Data Engineer gestaltest du die Datenlandschaft von TimeTac neu, indem du skalierbare Datenpipelines entwickelst und sicherstellst, dass die Datenqualität hoch bleibt. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

Requirements

• •Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• •Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
• •Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, SQL, Docker und Git
• •Fundierte Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere in MySQL
• •Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud/GCP, Azure)
• •Kenntnisse in MS Power BI oder Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie im Bereich KI/ML
• •Fähigkeit, komplexe Daten verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
• •Analytisches Denkvermögen, Neugierde, hohe Lernbereitschaft und Freude an innovativen Lösungen
• •Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tasks

• •Datenplattform von Grund auf neu designen
• •Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Anbindung an ein Cloud-Data-Warehouse entwerfen, entwickeln und betreiben
• •Analytische Datenmodelle und zentrale Datenbasis einführen und kontinuierlich weiterentwickeln
• •Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit der Daten durch Monitoring, Validierung und Dokumentation sicherstellen
• •Datenanforderungen analysieren und in robuste, nachhaltige Lösungen übersetzen
• •Saubere, gut strukturierte Datensätze bereitstellen und aktiv an Dashboards und Reports mitwirken

Tools & Technologies

Benefits