Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Wien, Graz
from 60,000 / year
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NENetconomy GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Graz, Wien, Pörtschach am Wörther See
from 53,802 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform mit Dataflow, Pub/Sub und BigQuery bei Lösungsanbieter für digitale Produkte. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Dataflow erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer
- Fundierte Erfahrung mit BigQuery (SQL, Partitionierung, Clustering, Optimierung) und Dataflow (Apache Beam)
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken wie PySpark und pandas
- Starke Kenntnisse in SQL für komplexe Transformationen, Optimierung und Analyse
- Versiert im Umgang mit Dataform für modulare SQL basierte Daten Transformationen und Pipeline-Management
- Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, ETL-/ELT-Prozessen, dimensionalem Modellieren und Daten Governance
- Erfahrung in der Integration von Daten aus unterschiedlichen APIs und Streaming-Systemen (Pub/Sub)
- Erfahrung mit Cloud Composer zur Orchestrierung von Workflows
- Hervorragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in Englisch
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im agilen Team zu arbeiten
- Google Professional Data Engineer-Zertifizierung
- Kenntnisse in BigLake für den einheitlichen Zugriff auf und die Verwaltung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Erfahrung mit Dataplex zur Verwaltung von Metadaten, Datenherkunft (Lineage) und Daten-Governance
- Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code (Terraform) zur Automatisierung der Bereitstellung von GCP-Ressourcen und CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Looker, Looker Studio oder Power BI
- Interesse an bzw. Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows unter Verwendung von Vertex AI oder ähnlichen Plattformen
Tasks
- Moderne, skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform entwickeln
- Effiziente ETL-/ELT-Prozesse zum Einlesen, Transformieren und Laden von Daten aufbauen
- Daten-Ingestion und Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub implementieren
- SQL-Transformations-Workflows mit Dataform entwickeln
- Effiziente BigQuery Abfragen erstellen unter Berücksichtigung von Partitionierung und Clustering
- Komplexe Workflows mit Cloud Composer und Cloud Functions orchestrieren
- Zentrale Daten Governance und Metadatenverwaltung mit Dataplex implementieren
- Datenpipelines hinsichtlich Leistung und Kosten überwachen und optimieren
- Mit Data Scientists und Analysten zur Erfassung von Datenanforderungen zusammenarbeiten
- Kontinuierliche Weiterbildung in GCP-Datenservices und Best Practices im Data Engineering
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery
- Dataflow (Apache Beam)
- Python
- PySpark
- pandas
- SQL
- Dataform
- APIs
- Pub/Sub
- Cloud Composer
- BigLake
- Dataplex
- Terraform
- Looker
- Looker Studio
- Power BI
- Vertex AI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
Mentorship & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
Learning & Development
- Individuelle Schulungsmöglichkeiten
Team Events
- Jährlicher NETCONOMY Summit
- Social Events
Free or Subsidized Food
- Lunch Benefit
Corporate Discounts
- Rabatte in Partnerrestaurants
Other Benefits
- Mobility Support
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Netconomy GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- TimeTac
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGrazfrom 53,802 / year - Dataciders GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorHohenzell, Grazfrom 3,843 / month - Institut AllergoSan Pharmazeutische Produkte Forschungs- und Vertriebs GmbH
Data Engineer (Data Quality & Operations)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGrazfrom 70,000 / year - VusionGroup SA
Senior Data Engineer - Telemetry Data(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFernitz-Mellachfrom 3,843 / month
NENetconomy GmbH
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Requirements
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- Fundierte Erfahrung mit BigQuery (SQL, Partitionierung, Clustering, Optimierung) und Dataflow (Apache Beam)
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken wie PySpark und pandas
- Starke Kenntnisse in SQL für komplexe Transformationen, Optimierung und Analyse
- Versiert im Umgang mit Dataform für modulare SQL basierte Daten Transformationen und Pipeline-Management
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Tasks
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Work Experience
- 3 years
Education
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- Bachelor's degreeOR
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Languages
- English – Business Fluent
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
Mentorship & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
Learning & Development
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Team Events
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- Social Events
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Other Benefits
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About the Company
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen entwickelt einzigartige digitale Lösungen und fördert agile, interdisziplinäre Zusammenarbeit.
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