The AI Job Search Engine
Data Engineer(m/w/x)
Description
In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft des Unternehmens, indem du komplexe Pipelines baust und ML-Modelle integrierst. Du sorgst für effiziente Datenströme und eine hochverfügbare Infrastruktur.
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Requirements
- •Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
- •Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken sowie Workflow-Management
- •Umfangreiche Erfahrung mit BigQuery, Google Analytics 4 und Echtzeit-Tracking-Technologien
- •Kenntnisse in Big Data, Streaming und Personalisierungstechnologien
- •Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
- •Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und sicherer Umgang mit Linux-Systemen
- •Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke
- •Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset und Teamfähigkeit
Work Experience
3 years
Tasks
- •ETL- und ELT-Prozesse designen sowie entwickeln
- •Performante Datenverarbeitung und -analyse sicherstellen
- •Datenpipelines für Echtzeitdaten bauen und betreiben
- •Teams bei der Entwicklung datengetriebener Produkte unterstützen
- •Schnittstellen zu externen Systemen entwickeln
- •Neue Datenquellen zuverlässig integrieren
- •Test- und Deployment-Prozesse für Datenmodelle und ML-Anwendungen automatisieren
- •Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien betreuen
- •Hohe Verfügbarkeit und Effizienz der Systeme gewährleisten
- •Hohe Datenqualität sicherstellen und Optimierungsmaßnahmen entwickeln
- •Machine-Learning-Modelle für Personalisierungssysteme entwickeln und integrieren
- •Verantwortung im DevOps-Team und im Rahmen der Rufbereitschaft übernehmen
- •Technische Abläufe dokumentieren und Transparenz schaffen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Snacks & Drinks
- •Frisches Obst & Müsli
- •Gemeinsames Frühstück
- •Lounge mit Playstation
Modern Office
- •Recreation Rooms
Sustainability Focus
- •Nachhaltigkeitswerkstatt
Other Benefits
- •LGBTQ+ Community
- •Frauennetzwerk
- •Berufliche Gleichstellung
Informal Culture
- •Kommunikatives und respektvolles Miteinander
- •Offene Kultur
Purpose-Driven Work
- •Gestaltungsspielraum für kreative Ideen
Learning & Development
- •Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Career Advancement
- •Internes Talenteprogramm
Free or Subsidized Food
- •Bezuschusstes Mittagessen
Company Bike
- •Vergünstigtes Fahrradleasing
Corporate Discounts
- •Exklusive Rabatte in vielen Shops
- BertrandtFull-timeOn-siteExperiencedBerlin
- EY
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Eschborn, Frankfurt am Main - FREENOW
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHamburg, Berlin - Smartbroker AG
Senior Analytics Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorBerlin - sensmore
Data Engineer / ML Ops(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin
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In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft des Unternehmens, indem du komplexe Pipelines baust und ML-Modelle integrierst. Du sorgst für effiziente Datenströme und eine hochverfügbare Infrastruktur.
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Requirements
- •Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
- •Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken sowie Workflow-Management
- •Umfangreiche Erfahrung mit BigQuery, Google Analytics 4 und Echtzeit-Tracking-Technologien
- •Kenntnisse in Big Data, Streaming und Personalisierungstechnologien
- •Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
- •Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und sicherer Umgang mit Linux-Systemen
- •Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke
- •Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset und Teamfähigkeit
Work Experience
3 years
Tasks
- •ETL- und ELT-Prozesse designen sowie entwickeln
- •Performante Datenverarbeitung und -analyse sicherstellen
- •Datenpipelines für Echtzeitdaten bauen und betreiben
- •Teams bei der Entwicklung datengetriebener Produkte unterstützen
- •Schnittstellen zu externen Systemen entwickeln
- •Neue Datenquellen zuverlässig integrieren
- •Test- und Deployment-Prozesse für Datenmodelle und ML-Anwendungen automatisieren
- •Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien betreuen
- •Hohe Verfügbarkeit und Effizienz der Systeme gewährleisten
- •Hohe Datenqualität sicherstellen und Optimierungsmaßnahmen entwickeln
- •Machine-Learning-Modelle für Personalisierungssysteme entwickeln und integrieren
- •Verantwortung im DevOps-Team und im Rahmen der Rufbereitschaft übernehmen
- •Technische Abläufe dokumentieren und Transparenz schaffen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Snacks & Drinks
- •Frisches Obst & Müsli
- •Gemeinsames Frühstück
- •Lounge mit Playstation
Modern Office
- •Recreation Rooms
Sustainability Focus
- •Nachhaltigkeitswerkstatt
Other Benefits
- •LGBTQ+ Community
- •Frauennetzwerk
- •Berufliche Gleichstellung
Informal Culture
- •Kommunikatives und respektvolles Miteinander
- •Offene Kultur
Purpose-Driven Work
- •Gestaltungsspielraum für kreative Ideen
Learning & Development
- •Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Career Advancement
- •Internes Talenteprogramm
Free or Subsidized Food
- •Bezuschusstes Mittagessen
Company Bike
- •Vergünstigtes Fahrradleasing
Corporate Discounts
- •Exklusive Rabatte in vielen Shops
About the Company
Ströer SE & Co. KGaA
Industry
Media
Description
Das Unternehmen ist ein führendes deutsches Medienhaus und setzt auf die Stärken des Out of Home-Geschäfts.
- Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
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