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Data Engineer(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines auf Azure. Mehrjährige Berufserfahrung mit Python und SQL in Produktivumgebungen erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer
- Fundierte berufspraktische Erfahrungen mit Python und SQL in Produktivumgebungen
- Erfahrung mit Azure-basierten Datenplattformen
- Erfahrung im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenpipelines
- Ausgeprägtes kritisches und analytisches Denken
- Lösungsbereitschaft für anspruchsvolle Probleme
- Kommunikationsfähigkeit
- Zusammenarbeitsfähigkeit
- Verständliche und klare Kommunikation an Stakeholder
- Lernbereitschaft
- Persönliche Entwicklung
- Neugier
- Innovationsbereitschaft
- Wille zu Bestleistungen
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. B2)
- Fließende Englischkenntnisse (mind. B2, eine Sprache mind. C1)
- Ständiger Wohnsitz in Deutschland
- Erfahrung mit Databricks oder dbt
- Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren analytischen Datenplattformen
- Berufserfahrung in einer Werbeagentur (hilfreich)
Tasks
- Skalierbare Datenpipelines auf Azure aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Daten aus internen und externen Quellen integrieren und modellieren
- Stabile, analytics-ready Datenstrukturen durch Testing, Monitoring und Observability sicherstellen
- Daten strukturieren, bereinigen und standardisieren
- Data-Quality-Checks sowie Transformationslogiken entwickeln und implementieren
- Kuratierte Datasets und semantische Modelle für BI-Tools und Self-Service-Analytics bereitstellen
- Produktionsreife Python-Lösungen entwickeln, um Daten im Fachbereich nutzbar zu machen
- Eng mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Zu sauberen Engineering-Standards, Wiederverwendbarkeit und nachhaltigen Datenprodukten beitragen
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Azure
- Databricks
- dbt
- Snowflake
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobile-Office-Möglichkeiten
Career Advancement
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten
Learning & Development
- Workshops und Coachings
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Other Benefits
- Job-Rad
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze
- Ladestationen für E-Auto
Snacks & Drinks
- Kostenloses Wasser
- Kostenloser Kaffee
- Kostenloser Tee
- Kostenloses Obst
Free or Subsidized Food
- Abwechslungsreiche Mittagessen
Not a perfect match?
- Holman GmbHFull-timeWith HomeofficeExperiencedEschborn
- Holman GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedEschborn - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Devoteam
Data Engineer Microsoft Azure(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main - Devoteam
Data Engineer Microsoft Azure(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main
Data Engineer(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines auf Azure. Mehrjährige Berufserfahrung mit Python und SQL in Produktivumgebungen erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer
- Fundierte berufspraktische Erfahrungen mit Python und SQL in Produktivumgebungen
- Erfahrung mit Azure-basierten Datenplattformen
- Erfahrung im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenpipelines
- Ausgeprägtes kritisches und analytisches Denken
- Lösungsbereitschaft für anspruchsvolle Probleme
- Kommunikationsfähigkeit
- Zusammenarbeitsfähigkeit
- Verständliche und klare Kommunikation an Stakeholder
- Lernbereitschaft
- Persönliche Entwicklung
- Neugier
- Innovationsbereitschaft
- Wille zu Bestleistungen
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. B2)
- Fließende Englischkenntnisse (mind. B2, eine Sprache mind. C1)
- Ständiger Wohnsitz in Deutschland
- Erfahrung mit Databricks oder dbt
- Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren analytischen Datenplattformen
- Berufserfahrung in einer Werbeagentur (hilfreich)
Tasks
- Skalierbare Datenpipelines auf Azure aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Daten aus internen und externen Quellen integrieren und modellieren
- Stabile, analytics-ready Datenstrukturen durch Testing, Monitoring und Observability sicherstellen
- Daten strukturieren, bereinigen und standardisieren
- Data-Quality-Checks sowie Transformationslogiken entwickeln und implementieren
- Kuratierte Datasets und semantische Modelle für BI-Tools und Self-Service-Analytics bereitstellen
- Produktionsreife Python-Lösungen entwickeln, um Daten im Fachbereich nutzbar zu machen
- Eng mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Zu sauberen Engineering-Standards, Wiederverwendbarkeit und nachhaltigen Datenprodukten beitragen
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Azure
- Databricks
- dbt
- Snowflake
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobile-Office-Möglichkeiten
Career Advancement
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten
Learning & Development
- Workshops und Coachings
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Other Benefits
- Job-Rad
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze
- Ladestationen für E-Auto
Snacks & Drinks
- Kostenloses Wasser
- Kostenloser Kaffee
- Kostenloser Tee
- Kostenloses Obst
Free or Subsidized Food
- Abwechslungsreiche Mittagessen
About the Company
WEFRA LIFE GmbH
Industry
Healthcare
Description
Das Unternehmen ist eine führende Werbeagentur im Bereich Healthcare und begleitet spannende und vielseitige Projekte.
Not a perfect match?
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Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedEschborn - Computacenter
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Data Engineer Microsoft Azure(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main - Devoteam
Data Engineer Microsoft Azure(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main