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WEWEFRA LIFE GmbH

Data Engineer(m/w/x)

Neu-Isenburg
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science

Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines auf Azure. Mehrjährige Berufserfahrung mit Python und SQL in Produktivumgebungen erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten.

Requirements

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer
  • Fundierte berufspraktische Erfahrungen mit Python und SQL in Produktivumgebungen
  • Erfahrung mit Azure-basierten Datenplattformen
  • Erfahrung im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenpipelines
  • Ausgeprägtes kritisches und analytisches Denken
  • Lösungsbereitschaft für anspruchsvolle Probleme
  • Kommunikationsfähigkeit
  • Zusammenarbeitsfähigkeit
  • Verständliche und klare Kommunikation an Stakeholder
  • Lernbereitschaft
  • Persönliche Entwicklung
  • Neugier
  • Innovationsbereitschaft
  • Wille zu Bestleistungen
  • Fließende Deutschkenntnisse (mind. B2)
  • Fließende Englischkenntnisse (mind. B2, eine Sprache mind. C1)
  • Ständiger Wohnsitz in Deutschland
  • Erfahrung mit Databricks oder dbt
  • Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren analytischen Datenplattformen
  • Berufserfahrung in einer Werbeagentur (hilfreich)

Tasks

  • Skalierbare Datenpipelines auf Azure aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
  • Daten aus internen und externen Quellen integrieren und modellieren
  • Stabile, analytics-ready Datenstrukturen durch Testing, Monitoring und Observability sicherstellen
  • Daten strukturieren, bereinigen und standardisieren
  • Data-Quality-Checks sowie Transformationslogiken entwickeln und implementieren
  • Kuratierte Datasets und semantische Modelle für BI-Tools und Self-Service-Analytics bereitstellen
  • Produktionsreife Python-Lösungen entwickeln, um Daten im Fachbereich nutzbar zu machen
  • Eng mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Teams zusammenarbeiten
  • Fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
  • Zu sauberen Engineering-Standards, Wiederverwendbarkeit und nachhaltigen Datenprodukten beitragen

Work Experience

  • 2 - 5 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • Azure
  • Databricks
  • dbt
  • Snowflake

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Mobile-Office-Möglichkeiten

Career Advancement

  • Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten

Learning & Development

  • Workshops und Coachings

Public Transport Subsidies

  • Deutschlandticket

Other Benefits

  • Job-Rad

Parking & Commuter Benefits

  • Parkplätze
  • Ladestationen für E-Auto

Snacks & Drinks

  • Kostenloses Wasser
  • Kostenloser Kaffee
  • Kostenloser Tee
  • Kostenloses Obst

Free or Subsidized Food

  • Abwechslungsreiche Mittagessen
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