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Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
CACapgemini Engineering
Data Engineer Einkaufssysteme(m/w/x)
Stuttgart
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung von Datenpipelines für Einkaufssysteme auf der Azure-Cloud-Plattform. ETL/ELT-Pipeline-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und örtliche Flexibilität.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, IT oder vergleichbar)
- Berufserfahrung ETL/ELT-Pipelines (Aufbau, Betrieb, Performance, Wartbarkeit)
- Erfahrung im agilen Arbeitsmodell
- Erfahrung im Codemanagement und CI/CD
- Kenntnisse in Visualisierungslösungen (z.B. Power BI)
- Kenntnisse in SAP (S/4 HANA)
- Kenntnisse in Process-Mining-Tools
- Berührungspunkte Einkauf oder Finance (von Vorteil)
- Sichere Deutschkenntnisse
- Sichere Englischkenntnisse
Tasks
- Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
- Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
- Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
- Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Sicherstellen, dass Lösungen IT-Richtlinien entsprechen
- Sicherstellen, dass Lösungen Data- und AI-Standards entsprechen
- Aktiv in Analytics-Projekten mitarbeiten
- Anforderungen des NPM-Einkaufs vertreten
- Interne agile Teams führen
- Externe Dienstleister führen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Databricks
- SQL
- Python
- Azure Datafactory
- PySpark
- Jira
- Confluence
- GitHub
- Azure DevOps
- Power BI
- SAP (S/4 HANA)
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
Diverse Work
- Arbeiten an diversen Standorten
- Innovative Projekte
Career Advancement
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Learning & Development
- Fachspezifische Schulungen
Mentorship & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Informal Culture
- Diverses und offenes Team
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini Engineering and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- HELU KABEL GmbH
Data Integration Engineer für Azure-Plattformen(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeCareer ChangerHemmingen - Zoi
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorStuttgart, Berlin - science + computing AG
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Nejo AI Summary
Entwicklung von Datenpipelines für Einkaufssysteme auf der Azure-Cloud-Plattform. ETL/ELT-Pipeline-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und örtliche Flexibilität.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, IT oder vergleichbar)
- Berufserfahrung ETL/ELT-Pipelines (Aufbau, Betrieb, Performance, Wartbarkeit)
- Erfahrung im agilen Arbeitsmodell
- Erfahrung im Codemanagement und CI/CD
- Kenntnisse in Visualisierungslösungen (z.B. Power BI)
- Kenntnisse in SAP (S/4 HANA)
- Kenntnisse in Process-Mining-Tools
- Berührungspunkte Einkauf oder Finance (von Vorteil)
- Sichere Deutschkenntnisse
- Sichere Englischkenntnisse
Tasks
- Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
- Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
- Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
- Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Sicherstellen, dass Lösungen IT-Richtlinien entsprechen
- Sicherstellen, dass Lösungen Data- und AI-Standards entsprechen
- Aktiv in Analytics-Projekten mitarbeiten
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- Bachelor's degree
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
Diverse Work
- Arbeiten an diversen Standorten
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Career Advancement
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Learning & Development
- Fachspezifische Schulungen
Mentorship & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Informal Culture
- Diverses und offenes Team
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About the Company
Capgemini Engineering
Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen unterstützt Organisationen bei ihrer dualen Transformation für eine digitalere und nachhaltigere Welt.
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