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Data Engineer DA3CH(m/w/x)
Implementierung lokaler und regionaler Datenarchitekturen für Life-Science-Produkte. Masterstudium in quantitativem Fach und mehrjährige Erfahrung in relationaler Datenbankmodellierung mit Python/SQL erforderlich. Konzernkitas und Unterstützung bei Kinderbetreuung.
Requirements
- Masterstudium in quantitativem Fach (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften)
- Mehrjährige Berufserfahrung in Modellierung relationaler Datenbanken und Programmierung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit GitHub und CI/CD (GitHub Actions)
- Know-how in modernen Data-Engineering-Tools (idealerweise Dagster und DBT)
- Erfahrung im Aufbau effizienter Datenarchitekturen und Data-Pipelines
- Praxis mit Data-Warehouse-Technologien (z.B. Snowflake)
- Praxis in Bereinigung und Zusammenführung heterogener Datenquellen
- Erfahrung im Pharma- oder Healthcare-Umfeld (vorzugsweise)
- Verständnis kommerzieller Vertriebs- und Aktivitätsdaten (z.B. Veeva CRM, IQVIA)
- Hohe Lernbereitschaft in technischen, analytischen und kommunikativen Bereichen
Tasks
- Lokale und regionale Datenarchitekturen implementieren
- Harmonisierte und wiederverwendbare Datenmodelle bereitstellen
- Nachhaltige Datenintegrationsstrategien entwickeln
- Tragfähige Datenarchitekturen aufbauen
- Kommerzielle Analyse-Use-Cases entwickeln
- End-to-End-Geschäftslösungen entwickeln
- Automatisierte Kontrollen implementieren
- Technische Hürden beseitigen
- Technische Sachverhalte verständlich kommunizieren
- Region in globalen Communities vertreten
- Regionale Anforderungen einbringen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Fluent
- German – is a plus
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- GitHub
- CI/CD
- GitHub Actions
- Dagster
- DBT
- Snowflake
- Veeva CRM
- IQVIA
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Teilzeitoption
Childcare
- Konzernkitas
- Ferienprogramme
Family Support
- Unterstützung Kinderbetreuung
- Freistellung Pflege Angehörige
Learning & Development
- Zugang Lernmaßnahmen
- Zugang Schulungen
- Zugang Trainings
Career Advancement
- Zugang Entwicklungsmaßnahmen
- Entwicklungsdialoge
Mentorship & Coaching
- Coaching
- Mentoringprogramme
Healthcare & Fitness
- Kostenlose HealthChecks
- Gesundheitsseminare
Informal Culture
- Inklusive Arbeitsumgebung
Not a perfect match?
- BayerFull-timeWith HomeofficeExperiencedLeverkusenfrom 104,300 - 126,500 / year
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Redcare Pharmacy
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedKöln - CLOUDPILOTS
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKöln
Data Engineer DA3CH(m/w/x)
Implementierung lokaler und regionaler Datenarchitekturen für Life-Science-Produkte. Masterstudium in quantitativem Fach und mehrjährige Erfahrung in relationaler Datenbankmodellierung mit Python/SQL erforderlich. Konzernkitas und Unterstützung bei Kinderbetreuung.
Requirements
- Masterstudium in quantitativem Fach (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften)
- Mehrjährige Berufserfahrung in Modellierung relationaler Datenbanken und Programmierung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit GitHub und CI/CD (GitHub Actions)
- Know-how in modernen Data-Engineering-Tools (idealerweise Dagster und DBT)
- Erfahrung im Aufbau effizienter Datenarchitekturen und Data-Pipelines
- Praxis mit Data-Warehouse-Technologien (z.B. Snowflake)
- Praxis in Bereinigung und Zusammenführung heterogener Datenquellen
- Erfahrung im Pharma- oder Healthcare-Umfeld (vorzugsweise)
- Verständnis kommerzieller Vertriebs- und Aktivitätsdaten (z.B. Veeva CRM, IQVIA)
- Hohe Lernbereitschaft in technischen, analytischen und kommunikativen Bereichen
Tasks
- Lokale und regionale Datenarchitekturen implementieren
- Harmonisierte und wiederverwendbare Datenmodelle bereitstellen
- Nachhaltige Datenintegrationsstrategien entwickeln
- Tragfähige Datenarchitekturen aufbauen
- Kommerzielle Analyse-Use-Cases entwickeln
- End-to-End-Geschäftslösungen entwickeln
- Automatisierte Kontrollen implementieren
- Technische Hürden beseitigen
- Technische Sachverhalte verständlich kommunizieren
- Region in globalen Communities vertreten
- Regionale Anforderungen einbringen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Fluent
- German – is a plus
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- GitHub
- CI/CD
- GitHub Actions
- Dagster
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- Snowflake
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Teilzeitoption
Childcare
- Konzernkitas
- Ferienprogramme
Family Support
- Unterstützung Kinderbetreuung
- Freistellung Pflege Angehörige
Learning & Development
- Zugang Lernmaßnahmen
- Zugang Schulungen
- Zugang Trainings
Career Advancement
- Zugang Entwicklungsmaßnahmen
- Entwicklungsdialoge
Mentorship & Coaching
- Coaching
- Mentoringprogramme
Healthcare & Fitness
- Kostenlose HealthChecks
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Informal Culture
- Inklusive Arbeitsumgebung
About the Company
Bayer Vital GmbH
Industry
Pharmaceuticals
Description
Das Unternehmen ist entschlossen, die größten Herausforderungen im Bereich Gesundheit und Ernährung zu überwinden.
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Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeverkusenfrom 104,300 - 126,500 / year - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Redcare Pharmacy
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Full-timeWith HomeofficeExperiencedKöln - CLOUDPILOTS
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