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Data Engineer Business Intelligence(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Studium in Informatik oder vergleichbar mit ersten Datenbank- und SQL-Kenntnissen erforderlich. 30 Tage Urlaub und freie Tage am 24.12. und 31.12.
Requirements
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte SQL-Kenntnisse und erste Python-Erfahrungen
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden (z.B. Data Vault, dimensionale Modellierung)
- Grundlegende Kenntnisse Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamfähigkeit mit positivem Mindset und Blick für Daten/Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Lösungen auf Basis von Azure, Snowflake, dbt und Airflow weiterentwickeln
- Datenprodukte von der Konzeption bis zum Betrieb begleiten
- Stabile Datenlösungen aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines und Datenmodelle entwickeln und pflegen
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und strukturieren
- Datengetriebene Anforderungen in Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen umsetzen
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit durch Prüfmechanismen und Monitoring sicherstellen
- Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse weiterentwickeln
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Data Vault
- dimensionale Modellierung
- Azure
- AWS
- GCP
- Snowflake
- dbt
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
- 24.12. und 31.12. frei
Modern Equipment
- Home-Office Ausstattung
Ergonomic Workplace
- Ergonomische Büromöbel
Learning & Development
- Eigene Akademie
- Stetig wachsendes Schulungsangebot
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Flexibler Benefit
- JobRad
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Angebote
Public Transport Subsidies
- ÖPNV-Zuschuss
Healthcare & Fitness
- Wellhub
- Betriebliche Krankenversicherung
Childcare
- Kita-Zuschuss
Additional Allowances
- Arbeitgeberzuschuss
Not a perfect match?
- ORAYLIS GmbHFull-timeWith HomeofficeExperiencedMeerbusch
- Verband der Vereine Creditreform e.V.
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorNeussfrom 75,000 / year - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - DKV Mobility
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorRatingen - Galderma Laboratories GmbH
IT Data Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedDüsseldorf
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Entwicklung skalierbarer Datenlösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Studium in Informatik oder vergleichbar mit ersten Datenbank- und SQL-Kenntnissen erforderlich. 30 Tage Urlaub und freie Tage am 24.12. und 31.12.
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- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte SQL-Kenntnisse und erste Python-Erfahrungen
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden (z.B. Data Vault, dimensionale Modellierung)
- Grundlegende Kenntnisse Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamfähigkeit mit positivem Mindset und Blick für Daten/Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Lösungen auf Basis von Azure, Snowflake, dbt und Airflow weiterentwickeln
- Datenprodukte von der Konzeption bis zum Betrieb begleiten
- Stabile Datenlösungen aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines und Datenmodelle entwickeln und pflegen
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und strukturieren
- Datengetriebene Anforderungen in Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen umsetzen
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit durch Prüfmechanismen und Monitoring sicherstellen
- Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse weiterentwickeln
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Other Benefits
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- Flexibler Benefit
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About the Company
Deutsche Glasfaser
Industry
Telecommunications
Description
Das Unternehmen ist ein Digital-Versorger der Regionen und setzt sich für mehr Gemeinschaft ein.
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