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SISiemens AG

Data Engineer / AI Specialist(m/w/x)

Leipzig
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML

Entwicklung von Datenpipelines für die Energieversorgung und Prozessindustrie, inklusive Prompt Engineering. Masterabschluss in Informatik oder Wirtschaftsmathematik erforderlich; sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erwartet. Aktienpläne für Mitarbeitende, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.

Requirements

  • Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar
  • Wünschenswert: Mehrjährige Erfahrung in Tool-Integration und Frameworks
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
  • Erweiterte Kenntnisse in C, C#, R sowie NoSQL
  • Verständnis von MCP-Schnittstellen und Prompt Engineering
  • Wünschenswert: Grundkenntnisse in AWS oder Azure
  • Analysefähigkeit und Präsentationsstärke komplexer Themen
  • Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Tasks

  • Genauigkeit von Datenquellen und Erfassungssystemen bewerten
  • Daten in einer einheitlichen Struktur in die Infrastruktur integrieren
  • Datenpipelines entlang des ETL-Prozesses konzipieren und implementieren
  • Wiederholbarkeit, Konsistenz und Integrität der Datenpipelines sicherstellen
  • Daten zur Identifizierung von Prozess- und Qualitätsverbesserungen analysieren
  • Die digitale Transformation der Fertigungsstandorte aktiv mitgestalten
  • Piloten mit Fachbereichen zur Validierung der Datenmodelle durchführen
  • Geschäftsprozesse analysieren und KI-Anwendungsfälle erkennen
  • In abteilungsübergreifenden Teams das Vertrauen in digitale Lösungen stärken

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Semantic Kernel
  • SQL
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Requests
  • C
  • C#
  • R
  • NoSQL
  • AWS
  • Azure

Benefits

Flexible Working

  • Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
  • Flexible Arbeitszeitmodelle

Competitive Pay

  • Attraktives Vergütungspaket
  • Aktienpläne für Mitarbeitende

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Learning & Development

  • Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
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