q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Oberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
SI
Siemens AGData Engineer / AI Specialist(m/w/x)
Leipzig
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Description
Als Architekt:in der Dateninfrastruktur gestaltest du die digitale Transformation der Fertigung, indem du innovative KI-Lösungen entwickelst und komplexe Datenpipelines für das Unternehmen realisierst.
Let AI find the perfect jobs for you!
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Requirements
- •Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar
- •Wünschenswert: Mehrjährige Erfahrung in Tool-Integration und Frameworks
- •Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
- •Erweiterte Kenntnisse in C, C#, R sowie NoSQL
- •Verständnis von MCP-Schnittstellen und Prompt Engineering
- •Wünschenswert: Grundkenntnisse in AWS oder Azure
- •Analysefähigkeit und Präsentationsstärke komplexer Themen
- •Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit und Kommunikationsstärke
- •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Education
Master's degree
Work Experience
approx. 4 - 6 years
Tasks
- •Genauigkeit von Datenquellen und Erfassungssystemen bewerten
- •Daten in einer einheitlichen Struktur in die Infrastruktur integrieren
- •Datenpipelines entlang des ETL-Prozesses konzipieren und implementieren
- •Wiederholbarkeit, Konsistenz und Integrität der Datenpipelines sicherstellen
- •Daten zur Identifizierung von Prozess- und Qualitätsverbesserungen analysieren
- •Die digitale Transformation der Fertigungsstandorte aktiv mitgestalten
- •Piloten mit Fachbereichen zur Validierung der Datenmodelle durchführen
- •Geschäftsprozesse analysieren und KI-Anwendungsfälle erkennen
- •In abteilungsübergreifenden Teams das Vertrauen in digitale Lösungen stärken
Tools & Technologies
LangChainLlamaIndexSemantic KernelSQLPythonPandasNumPyRequestsCC#RNoSQLAWSAzure
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
Competitive Pay
- •Attraktives Vergütungspaket
- •Aktienpläne für Mitarbeitende
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub
Learning & Development
- •Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Siemens AG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorLeipzig - SENEC GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeipzig - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Appsfactory GmbH
Python Engineer for AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeipzig, München, Hamburg, Köln
SI
Siemens AGData Engineer / AI Specialist(m/w/x)
Leipzig
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
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Als Architekt:in der Dateninfrastruktur gestaltest du die digitale Transformation der Fertigung, indem du innovative KI-Lösungen entwickelst und komplexe Datenpipelines für das Unternehmen realisierst.
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- •Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar
- •Wünschenswert: Mehrjährige Erfahrung in Tool-Integration und Frameworks
- •Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
- •Erweiterte Kenntnisse in C, C#, R sowie NoSQL
- •Verständnis von MCP-Schnittstellen und Prompt Engineering
- •Wünschenswert: Grundkenntnisse in AWS oder Azure
- •Analysefähigkeit und Präsentationsstärke komplexer Themen
- •Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit und Kommunikationsstärke
- •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
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approx. 4 - 6 years
Tasks
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- •Daten in einer einheitlichen Struktur in die Infrastruktur integrieren
- •Datenpipelines entlang des ETL-Prozesses konzipieren und implementieren
- •Wiederholbarkeit, Konsistenz und Integrität der Datenpipelines sicherstellen
- •Daten zur Identifizierung von Prozess- und Qualitätsverbesserungen analysieren
- •Die digitale Transformation der Fertigungsstandorte aktiv mitgestalten
- •Piloten mit Fachbereichen zur Validierung der Datenmodelle durchführen
- •Geschäftsprozesse analysieren und KI-Anwendungsfälle erkennen
- •In abteilungsübergreifenden Teams das Vertrauen in digitale Lösungen stärken
Tools & Technologies
LangChainLlamaIndexSemantic KernelSQLPythonPandasNumPyRequestsCC#RNoSQLAWSAzure
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
Competitive Pay
- •Attraktives Vergütungspaket
- •Aktienpläne für Mitarbeitende
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Learning & Development
- •Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
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About the Company
Siemens AG
Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - MaibornWolff GmbH
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorLeipzig - SENEC GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeipzig - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Appsfactory GmbH
Python Engineer for AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeipzig, München, Hamburg, Köln