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Data Engineer / AI Specialist(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines für die Energieversorgung und Prozessindustrie, inklusive Prompt Engineering. Masterabschluss in Informatik oder Wirtschaftsmathematik erforderlich; sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erwartet. Aktienpläne für Mitarbeitende, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar
- Wünschenswert: Mehrjährige Erfahrung in Tool-Integration und Frameworks
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
- Erweiterte Kenntnisse in C, C#, R sowie NoSQL
- Verständnis von MCP-Schnittstellen und Prompt Engineering
- Wünschenswert: Grundkenntnisse in AWS oder Azure
- Analysefähigkeit und Präsentationsstärke komplexer Themen
- Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Genauigkeit von Datenquellen und Erfassungssystemen bewerten
- Daten in einer einheitlichen Struktur in die Infrastruktur integrieren
- Datenpipelines entlang des ETL-Prozesses konzipieren und implementieren
- Wiederholbarkeit, Konsistenz und Integrität der Datenpipelines sicherstellen
- Daten zur Identifizierung von Prozess- und Qualitätsverbesserungen analysieren
- Die digitale Transformation der Fertigungsstandorte aktiv mitgestalten
- Piloten mit Fachbereichen zur Validierung der Datenmodelle durchführen
- Geschäftsprozesse analysieren und KI-Anwendungsfälle erkennen
- In abteilungsübergreifenden Teams das Vertrauen in digitale Lösungen stärken
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- LangChain
- LlamaIndex
- Semantic Kernel
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Requests
- C
- C#
- R
- NoSQL
- AWS
- Azure
Benefits
Flexible Working
- Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Competitive Pay
- Attraktives Vergütungspaket
- Aktienpläne für Mitarbeitende
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Learning & Development
- Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
Not a perfect match?
- q.beyond AGFull-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorLeipzig - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorLeipzig - SENEC GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeipzig - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
Data Engineer / AI Specialist(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines für die Energieversorgung und Prozessindustrie, inklusive Prompt Engineering. Masterabschluss in Informatik oder Wirtschaftsmathematik erforderlich; sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erwartet. Aktienpläne für Mitarbeitende, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar
- Wünschenswert: Mehrjährige Erfahrung in Tool-Integration und Frameworks
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
- Erweiterte Kenntnisse in C, C#, R sowie NoSQL
- Verständnis von MCP-Schnittstellen und Prompt Engineering
- Wünschenswert: Grundkenntnisse in AWS oder Azure
- Analysefähigkeit und Präsentationsstärke komplexer Themen
- Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Genauigkeit von Datenquellen und Erfassungssystemen bewerten
- Daten in einer einheitlichen Struktur in die Infrastruktur integrieren
- Datenpipelines entlang des ETL-Prozesses konzipieren und implementieren
- Wiederholbarkeit, Konsistenz und Integrität der Datenpipelines sicherstellen
- Daten zur Identifizierung von Prozess- und Qualitätsverbesserungen analysieren
- Die digitale Transformation der Fertigungsstandorte aktiv mitgestalten
- Piloten mit Fachbereichen zur Validierung der Datenmodelle durchführen
- Geschäftsprozesse analysieren und KI-Anwendungsfälle erkennen
- In abteilungsübergreifenden Teams das Vertrauen in digitale Lösungen stärken
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- LangChain
- LlamaIndex
- Semantic Kernel
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Requests
- C
- C#
- R
- NoSQL
- AWS
- Azure
Benefits
Flexible Working
- Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Competitive Pay
- Attraktives Vergütungspaket
- Aktienpläne für Mitarbeitende
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Learning & Development
- Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
About the Company
Siemens AG
Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - MaibornWolff GmbH
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorLeipzig - MaibornWolff GmbH
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