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SI
Siemens AG
8h ago

Data Engineer / AI Specialist(m/w/x)

Leipzig
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Description

Als Architekt:in der Dateninfrastruktur entwickelst du smarte KI-Lösungen und ETL-Pipelines, um die Fertigung zu digitalisieren und Prozesse durch fundierte Analysen nachhaltig zu optimieren.

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Requirements

  • •Masterabschluss in Computer Science, Informatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar
  • •Wünschenswert mehrjährige Berufserfahrung in Tool- und Datenintegration sowie Frameworks
  • •Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie NoSQL-Kenntnisse
  • •Verständnis von MCP-Schnittstellen, Tool Calls und Prompt Engineering
  • •Wünschenswert erste Kenntnisse in AWS oder Azure
  • •Analysefähigkeit komplexer Fragestellungen und Präsentationsstärke
  • •Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit, Organisationsgeschick, Durchsetzungsfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit
  • •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Master's degree

Work Experience

approx. 1 - 4 years

Tasks

  • •Genauigkeit von Datenquellen und Erfassungssystemen bewerten
  • •Daten in einer einheitlichen Struktur in die Infrastruktur integrieren
  • •Datenpipelines entlang des ETL-Prozesses konzipieren und implementieren
  • •Wiederholbarkeit, Konsistenz und Integrität der Datenpipelines sicherstellen
  • •Daten zur Identifizierung von Prozess- und Qualitätsverbesserungen analysieren
  • •Die digitale Transformation der Fertigungsstandorte aktiv mitgestalten
  • •Piloten zur Überprüfung von Datenmodellen im Manufacturing durchführen
  • •Geschäftsprozesse analysieren und KI-Anwendungsfälle identifizieren
  • •In abteilungsübergreifenden Teams das Vertrauen in digitale Lösungen stärken

Tools & Technologies

LangChainLlamaIndexSemantic KernelSQLPythonPandasNumPyRequestsCC#RNoSQLAWSAzure

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Competitive Pay

  • •Attraktives Vergütungspaket
  • •Zugang zu Aktienplänen

More Vacation Days

  • •30 Tage Urlaub

Flexible Working

  • •Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle

Learning & Development

  • •Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
  • •Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

Informal Culture

  • •Offenes Arbeitsumfeld
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