Your personal AI career agent
Data Consultant(m/w/x)
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten- und GenAI-Projekte für globalen Technologiepartner. Langjährige Erfahrung in Cloud-Datenarchitektur und KI/Analytics-Integration erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Requirements
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, MINT) oder vergleichbarer Abschluss
- Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI
- Praktische Erfahrung in Cloud-Datenarchitektur, KI/Analytics-Integration oder Microservices/Containerisierung
- Cloud-Datenarchitektur (Azure/AWS, Databricks, Data Lake, Glue, Redshift, S3, Athena)
- KI- und Analytics-Integration (Azure ML, AWS SageMaker, MLflow, Kubeflow)
- Microservices und Containerisierung (Kubernetes, Docker, Azure Functions, AWS Lambda)
- Beratungserfahrung (Daten, Analytik, Stakeholder-Management)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch, Englisch)
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Tasks
- Anspruchsvolle Projekte konzipieren, steuern und umsetzen
- Projekte über alle Phasen hinweg eigenständig umsetzen
- Neue Daten- und Analytik-Möglichkeiten entwickeln
- Workshops moderieren
- Arbeitsergebnisse gegenüber Kund:innen vertreten
- Effizienz und Skalierbarkeit sicherstellen
- Datengetriebene Prozesse automatisieren und standardisieren
- Wissen und Erfahrung zu kommerziellen Angeboten beitragen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Advanced
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- Databricks
- Azure Data Lake
- AWS Glue
- Redshift
- S3
- Athena
- Azure Machine Learning
- AWS SageMaker
- MLflow
- Kubeflow
- Kubernetes
- AKS
- EKS
- Docker
- Azure Functions
- AWS Lambda
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Not a perfect match?
- CapgeminiFull-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
- Capgemini
Data Consultant Public(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Capgemini
Solution Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI Engineering & Business Insights(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München
Data Consultant(m/w/x)
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten- und GenAI-Projekte für globalen Technologiepartner. Langjährige Erfahrung in Cloud-Datenarchitektur und KI/Analytics-Integration erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Requirements
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, MINT) oder vergleichbarer Abschluss
- Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI
- Praktische Erfahrung in Cloud-Datenarchitektur, KI/Analytics-Integration oder Microservices/Containerisierung
- Cloud-Datenarchitektur (Azure/AWS, Databricks, Data Lake, Glue, Redshift, S3, Athena)
- KI- und Analytics-Integration (Azure ML, AWS SageMaker, MLflow, Kubeflow)
- Microservices und Containerisierung (Kubernetes, Docker, Azure Functions, AWS Lambda)
- Beratungserfahrung (Daten, Analytik, Stakeholder-Management)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch, Englisch)
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Tasks
- Anspruchsvolle Projekte konzipieren, steuern und umsetzen
- Projekte über alle Phasen hinweg eigenständig umsetzen
- Neue Daten- und Analytik-Möglichkeiten entwickeln
- Workshops moderieren
- Arbeitsergebnisse gegenüber Kund:innen vertreten
- Effizienz und Skalierbarkeit sicherstellen
- Datengetriebene Prozesse automatisieren und standardisieren
- Wissen und Erfahrung zu kommerziellen Angeboten beitragen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Advanced
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- Databricks
- Azure Data Lake
- AWS Glue
- Redshift
- S3
- Athena
- Azure Machine Learning
- AWS SageMaker
- MLflow
- Kubeflow
- Kubernetes
- AKS
- EKS
- Docker
- Azure Functions
- AWS Lambda
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
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About the Company
Capgemini
Industry
Consulting
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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Senior Data & AI Architect(m/w/x)
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Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
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Senior Consultant AI Engineering & Business Insights(m/w/x)
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