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Data Analytics Engineer(m/w/x)
Analyse von Zeitreihendaten aus Elektrolyse-Anlagen für grüne Zukunftstechnologien, Identifikation von Anomalien. Studium der Ingenieurwissenschaften/Naturwissenschaften und Grundlagen in Verfahrens-/Energietechnik erforderlich. Kostenfreier Lauftreff und wöchentliche Yogastunde.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder verwandtem Fachbereich
- Solides Grundlagenwissen in Verfahrens- oder Energietechnik
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
- Erfahrung im Umgang mit PySpark und/oder SQL
- Kenntnisse in git und Jira
- Analytisches Denken zur Fehlerbehebung und Lösungsoptimierung
- Teamfähigkeit
- Kommunikativität
- Flexibilität
- Sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Bereitschaft zur ständigen fachlichen und methodischen Weiterbildung
- Fließende Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Zeitreihendaten aus Elektrolyse-Anlagen analysieren
- Anomalien identifizieren und betriebliche Kennzahlen aggregieren
- Datensätze und Visualisierungen bereitstellen
- Auswertungstools zur Verbesserung der Anlagen bereitstellen
- Fachteams bei der Erfassung von Anlagendaten unterstützen
- Monitoring und Reporting von Anlagendaten durchführen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PySpark
- SQL
- git
- Jira
Benefits
Learning & Development
- Vielfältige Schulungen
Career Advancement
- Regelmäßige Feedbackgespräche
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Healthcare & Fitness
- Kostenfreier Lauftreff
- Wöchentliche Yogastunde
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zur DVB Abo-Monatskarte
Retirement Plans
- Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung
Not a perfect match?
- ISSFull-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
- deecoob GmbH
Data Engineer mit Python-Kenntnissen(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedDresden - Sunfire
Director Industrial Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementDresden - Sunfire
Master Data Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDresden - DAS Environmental Expert GmbH
Softwareentwickler Automatisierungstechnik/PLC & Edge(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDresden
Data Analytics Engineer(m/w/x)
Analyse von Zeitreihendaten aus Elektrolyse-Anlagen für grüne Zukunftstechnologien, Identifikation von Anomalien. Studium der Ingenieurwissenschaften/Naturwissenschaften und Grundlagen in Verfahrens-/Energietechnik erforderlich. Kostenfreier Lauftreff und wöchentliche Yogastunde.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder verwandtem Fachbereich
- Solides Grundlagenwissen in Verfahrens- oder Energietechnik
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
- Erfahrung im Umgang mit PySpark und/oder SQL
- Kenntnisse in git und Jira
- Analytisches Denken zur Fehlerbehebung und Lösungsoptimierung
- Teamfähigkeit
- Kommunikativität
- Flexibilität
- Sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Bereitschaft zur ständigen fachlichen und methodischen Weiterbildung
- Fließende Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Zeitreihendaten aus Elektrolyse-Anlagen analysieren
- Anomalien identifizieren und betriebliche Kennzahlen aggregieren
- Datensätze und Visualisierungen bereitstellen
- Auswertungstools zur Verbesserung der Anlagen bereitstellen
- Fachteams bei der Erfassung von Anlagendaten unterstützen
- Monitoring und Reporting von Anlagendaten durchführen
Education
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Tools & Technologies
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Benefits
Learning & Development
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Career Advancement
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Flexible Working
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Healthcare & Fitness
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More Vacation Days
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Public Transport Subsidies
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Retirement Plans
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About the Company
Sunfire
Industry
Other
Description
Das Unternehmen bietet abwechslungsreiche und herausfordernde Arbeit an Zukunftstechnologien zur Erhaltung des Planeten.
Not a perfect match?
- ISS
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - deecoob GmbH
Data Engineer mit Python-Kenntnissen(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedDresden - Sunfire
Director Industrial Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementDresden - Sunfire
Master Data Specialist(m/w/x)
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Softwareentwickler Automatisierungstechnik/PLC & Edge(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDresden