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SUSunfire

Data Analytics Engineer(m/w/x)

Dresden
Full-timeWith Home Office
Green Job

Analyse von Zeitreihendaten aus Elektrolyse-Anlagen für grüne Zukunftstechnologien, Identifikation von Anomalien. Studium der Ingenieurwissenschaften/Naturwissenschaften und Grundlagen in Verfahrens-/Energietechnik erforderlich. Kostenfreier Lauftreff und wöchentliche Yogastunde.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder verwandtem Fachbereich
  • Solides Grundlagenwissen in Verfahrens- oder Energietechnik
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python
  • Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
  • Erfahrung im Umgang mit PySpark und/oder SQL
  • Kenntnisse in git und Jira
  • Analytisches Denken zur Fehlerbehebung und Lösungsoptimierung
  • Teamfähigkeit
  • Kommunikativität
  • Flexibilität
  • Sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Bereitschaft zur ständigen fachlichen und methodischen Weiterbildung
  • Fließende Deutschkenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tasks

  • Zeitreihendaten aus Elektrolyse-Anlagen analysieren
  • Anomalien identifizieren und betriebliche Kennzahlen aggregieren
  • Datensätze und Visualisierungen bereitstellen
  • Auswertungstools zur Verbesserung der Anlagen bereitstellen
  • Fachteams bei der Erfassung von Anlagendaten unterstützen
  • Monitoring und Reporting von Anlagendaten durchführen

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • git
  • Jira

Benefits

Learning & Development

  • Vielfältige Schulungen

Career Advancement

  • Regelmäßige Feedbackgespräche

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten

Healthcare & Fitness

  • Kostenfreier Lauftreff
  • Wöchentliche Yogastunde

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Public Transport Subsidies

  • Zuschuss zur DVB Abo-Monatskarte

Retirement Plans

  • Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung
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