Your personal AI career agent
Cloud Engineer mit Fokus auf AI Services(m/w/x)
Ausbau der Cloud-Plattform für KI- und GenAI-Anwendungen bei einer führenden deutschen Bank. Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und Infrastructure as Code erforderlich. Betrieb von KI- und LLM-Plattformkomponenten mit Fokus auf Transparenz und Stabilität.
Requirements
- Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Cloud- und Infrastruktur-Umfeld, idealerweise mit großen, produktiven Umgebungen
- Praxis mit Infrastructure as Code, CI/CD und Betrieb von Cloud-Workloads
- Verständnis von Security, Governance und Netzwerkarchitekturen in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Tracing-Lösungen (z.B. Azure Monitor, Application Insights)
- Strukturierte, qualitätsbewusste und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamorientiert und kommunikativ, sicher im Austausch mit Entwicklung, Architektur, Security, Betrieb und Fachbereichen
- Pragmatisch und belastbar, Freude an Bereitstellung einer robusten und transparenten Plattform
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Ausbau der Cloud-Plattform für KI- und GenAI-Anwendungen vorantreiben
- KI- und GenAI-Lösungen transparent, messbar und stabil betreiben
- Konzeption von AI- und LLM-Plattformkomponenten
- Implementierung von AI- und LLM-Plattformkomponenten
- Betrieb von AI- und LLM-Plattformkomponenten
- Anbindung interner Systeme über REST-APIs
- Anbindung interner Systeme über Datenbanken
- Anbindung interner Systeme über Fachanwendungen
- Aufbau der technischen Grundlage für LLM-Endpunkte
- Aufbau der technischen Grundlage für Tool-/Function Calling
- Aufbau der technischen Grundlage für Orchestrierung
- Aufbau der technischen Grundlage für MCP-Server
- Integration in bestehende Systemlandschaften
- Integration in Agentic-AI-Szenarien
- Anbindung relevanter Datenquellen
- Erstellung von Rollen- und Berechtigungskonzepten
- Mitarbeit an Security-Konzepten
- Mitarbeit an Guardrail-Konzepten
- Umsetzung von Infrastructure as Code
- Pflege von Infrastructure as Code
- Integration von Plattform-Komponenten in CI/CD-Pipelines
- Integration von Observability-Komponenten in CI/CD-Pipelines
- Aufbau von Observability-Konzepten für AI-Services
- Weiterentwicklung von Observability-Konzepten für AI-Services
- Implementierung von Monitoring-Lösungen
- Implementierung von Logging-Lösungen
- Implementierung von Tracing-Lösungen
- Mitarbeit an Auto-Scaling-Konzepten
- Mitarbeit an Limits-Konzepten
- Mitarbeit an Quotas-Konzepten
- Mitarbeit an Cost-Alerting-Konzepten
- Mitarbeit im Incident-Management
- Mitarbeit im Problem-Management
- Erstellung von Runbooks
- Erstellung von Playbooks
- Erstellung von Best Practices
- Erstellung von Architekturunterlagen zur Skalierung
- Erstellung von Architekturunterlagen zur Observability
- Erstellung von Architekturunterlagen zur Sicherheit
- Erstellung von Architekturunterlagen zu Kosten
- Beratung von Projekten zur optimalen Nutzung der KI-Plattform
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
Tools & Technologies
- Azure Monitor
- Application Insights
- Infrastructure as Code
- CI/CD
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Requirements
- Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
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- KI- und GenAI-Lösungen transparent, messbar und stabil betreiben
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- Implementierung von AI- und LLM-Plattformkomponenten
- Betrieb von AI- und LLM-Plattformkomponenten
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- Anbindung interner Systeme über Datenbanken
- Anbindung interner Systeme über Fachanwendungen
- Aufbau der technischen Grundlage für LLM-Endpunkte
- Aufbau der technischen Grundlage für Tool-/Function Calling
- Aufbau der technischen Grundlage für Orchestrierung
- Aufbau der technischen Grundlage für MCP-Server
- Integration in bestehende Systemlandschaften
- Integration in Agentic-AI-Szenarien
- Anbindung relevanter Datenquellen
- Erstellung von Rollen- und Berechtigungskonzepten
- Mitarbeit an Security-Konzepten
- Mitarbeit an Guardrail-Konzepten
- Umsetzung von Infrastructure as Code
- Pflege von Infrastructure as Code
- Integration von Plattform-Komponenten in CI/CD-Pipelines
- Integration von Observability-Komponenten in CI/CD-Pipelines
- Aufbau von Observability-Konzepten für AI-Services
- Weiterentwicklung von Observability-Konzepten für AI-Services
- Implementierung von Monitoring-Lösungen
- Implementierung von Logging-Lösungen
- Implementierung von Tracing-Lösungen
- Mitarbeit an Auto-Scaling-Konzepten
- Mitarbeit an Limits-Konzepten
- Mitarbeit an Quotas-Konzepten
- Mitarbeit an Cost-Alerting-Konzepten
- Mitarbeit im Incident-Management
- Mitarbeit im Problem-Management
- Erstellung von Runbooks
- Erstellung von Playbooks
- Erstellung von Best Practices
- Erstellung von Architekturunterlagen zur Skalierung
- Erstellung von Architekturunterlagen zur Observability
- Erstellung von Architekturunterlagen zur Sicherheit
- Erstellung von Architekturunterlagen zu Kosten
- Beratung von Projekten zur optimalen Nutzung der KI-Plattform
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
Tools & Technologies
- Azure Monitor
- Application Insights
- Infrastructure as Code
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About the Company
Landesbank Baden-Württemberg
Industry
FinancialServices
Description
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
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