Your personal AI career agent
AI Engineer mit Fokus auf Agentic AI(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Agenten-Architekturen und Workflows für GenAI/LLM-Plattformen bei einer der führenden Banken Deutschlands. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und -architektur mit Python, Java oder TypeScript erforderlich. Anbindung interner Systeme an KI- und Agentenlösungen.
Requirements
- Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und -architektur
- Sehr gute Kenntnisse in moderner Programmiersprache (z.B. Python, Java, TypeScript)
- Erfahrung mit GenAI-/LLM-Plattformen, RAG, APIs und Systemintegration
- Begeisterung für GenAI/Agentic AI, Pioniergeist und Lernbereitschaft
- Analytische, strukturierte und experimentierfreudige Arbeitsweise
- Fähigkeit, Use Cases zu erarbeiten und in technische Lösungen zu übersetzen
- Teamorientierung und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Tasks
- Anforderungen, Prozesse und Pain Points analysieren
- Fachbereiche zur technischen Umsetzung beraten
- KI-Anwendungen konzipieren und implementieren
- Agenten-Architekturen und Workflows designen
- KI- und Agentenlösungen an interne Systeme anbinden
- APIs, Backends, Actions, Tools und MCP-Server entwickeln
- System- und Rollenprompts entwickeln und optimieren
- Bewährte Prompt-Patterns einsetzen
- RAG- und Kontextstrategien implementieren
- Modelle und Parameter auswählen und konfigurieren
- Test- und Evaluationsansätze aufbauen
- Monitoring und Logging einrichten
- Guardrails zur Sicherstellung von Datenschutz und Informationssicherheit implementieren
- Mit Architekt:innen, Plattform-Teams und Fachbereichen zusammenarbeiten
- An der strategischen Weiterentwicklung von GenAI/Agentic AI mitarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Java
- TypeScript
- GenAI-/LLM-Plattformen
- RAG
- APIs
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- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und -architektur
- Sehr gute Kenntnisse in moderner Programmiersprache (z.B. Python, Java, TypeScript)
- Erfahrung mit GenAI-/LLM-Plattformen, RAG, APIs und Systemintegration
- Begeisterung für GenAI/Agentic AI, Pioniergeist und Lernbereitschaft
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- Fähigkeit, Use Cases zu erarbeiten und in technische Lösungen zu übersetzen
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Tasks
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- System- und Rollenprompts entwickeln und optimieren
- Bewährte Prompt-Patterns einsetzen
- RAG- und Kontextstrategien implementieren
- Modelle und Parameter auswählen und konfigurieren
- Test- und Evaluationsansätze aufbauen
- Monitoring und Logging einrichten
- Guardrails zur Sicherstellung von Datenschutz und Informationssicherheit implementieren
- Mit Architekt:innen, Plattform-Teams und Fachbereichen zusammenarbeiten
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Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
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- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Java
- TypeScript
- GenAI-/LLM-Plattformen
- RAG
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About the Company
Landesbank Baden-Württemberg
Industry
FinancialServices
Description
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
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