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Cloud Data Architect(m/w/x)
Entwicklung von Cloud- und On-Premise-Datenplattformen für AI/Data/Analytics-Kunden im DevOps-Team. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte in der AI/Data/Analytics-Beratung.
Requirements
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in Datentransformation
- Verständnis für Datenstrukturen und Layer-Modelle
- Verständnis zu Data Engineering Services
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen
- Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltung-Technologien
- Umfassende Kenntnisse in SQL
- Programmierkenntnisse in Python, JAVA oder Scala
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Freude an der Unterstützung von Kollegen
Tasks
- Cloud- und On-Premise-Datenplattformen eigenverantwortlich entwickeln
- Datenversorgungs-Prozesse im DevOps-Team gestalten
- Technische Data Engineering Konzepte erstellen
- Konzepte in Code umsetzen und integrativ einbetten
- Kunden bei Proof of Concepts unterstützen
- Kundenanforderungen in Projekten zielgerichtet realisieren
- Mit Architekt:innen, Fachbereichen und Entscheider:innen zusammenarbeiten
- Größere Projekte als technische:r Projektleiter:in steuern
- Data Engineering-Prozesse vorgeben und Teammitglieder anleiten
- Professionelles Erwartungsmanagement gegenüber Kund:innen sicherstellen
- Wissensaustausch innerhalb des Woodmark Teams stärken
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS Glue
- Databricks
- Airflow
- AWS Data Pipelines
- EKS
- Lambda
- EventBridge
- Step Functions
- SQL
- Python
- JAVA
- Scala
- Spark
- Snowflake
- Azure
Benefits
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Additional Allowances
- Sachzuschüsse
- Sonderleistungen
Diverse Work
- Abwechslungsreiche Kundenprojekte
Other Benefits
- Communities
Flexible Working
- Mobile Work
- Flexible Arbeitszeit
Modern Equipment
- Moderne Technik
Bonuses & Incentives
- Erfolgsbeteiligung
Learning & Development
- Weiterbildung mit Udemy
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsförderung
- Sponsoring für Fitness-Studio
- Sponsoring für Yoga-Studio
Team Events
- Events und Feiern
Sustainability Focus
- Klimaneutrales Arbeiten
Company Vehicle
- Elektro-Firmenwagen
Company Bike
- Jobrad-Modell
Not a perfect match?
- Woodmark Consulting AGFull-timeWith HomeofficeManagementGrasbrunn
- Woodmark Consulting AG
Data Migration Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorGrasbrunn - Woodmark Consulting AG
AI Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementGrasbrunn - b.telligent Gruppe
Databricks Solution Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main
Cloud Data Architect(m/w/x)
Entwicklung von Cloud- und On-Premise-Datenplattformen für AI/Data/Analytics-Kunden im DevOps-Team. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte in der AI/Data/Analytics-Beratung.
Requirements
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in Datentransformation
- Verständnis für Datenstrukturen und Layer-Modelle
- Verständnis zu Data Engineering Services
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen
- Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltung-Technologien
- Umfassende Kenntnisse in SQL
- Programmierkenntnisse in Python, JAVA oder Scala
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Freude an der Unterstützung von Kollegen
Tasks
- Cloud- und On-Premise-Datenplattformen eigenverantwortlich entwickeln
- Datenversorgungs-Prozesse im DevOps-Team gestalten
- Technische Data Engineering Konzepte erstellen
- Konzepte in Code umsetzen und integrativ einbetten
- Kunden bei Proof of Concepts unterstützen
- Kundenanforderungen in Projekten zielgerichtet realisieren
- Mit Architekt:innen, Fachbereichen und Entscheider:innen zusammenarbeiten
- Größere Projekte als technische:r Projektleiter:in steuern
- Data Engineering-Prozesse vorgeben und Teammitglieder anleiten
- Professionelles Erwartungsmanagement gegenüber Kund:innen sicherstellen
- Wissensaustausch innerhalb des Woodmark Teams stärken
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS Glue
- Databricks
- Airflow
- AWS Data Pipelines
- EKS
- Lambda
- EventBridge
- Step Functions
- SQL
- Python
- JAVA
- Scala
- Spark
- Snowflake
- Azure
Benefits
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Additional Allowances
- Sachzuschüsse
- Sonderleistungen
Diverse Work
- Abwechslungsreiche Kundenprojekte
Other Benefits
- Communities
Flexible Working
- Mobile Work
- Flexible Arbeitszeit
Modern Equipment
- Moderne Technik
Bonuses & Incentives
- Erfolgsbeteiligung
Learning & Development
- Weiterbildung mit Udemy
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsförderung
- Sponsoring für Fitness-Studio
- Sponsoring für Yoga-Studio
Team Events
- Events und Feiern
Sustainability Focus
- Klimaneutrales Arbeiten
Company Vehicle
- Elektro-Firmenwagen
Company Bike
- Jobrad-Modell
About the Company
Woodmark Consulting AG
Industry
IT
Description
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics.
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Databricks Solution Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Sogeti
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