Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Ratingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
DEDEINZER + WEYLAND GmbH
Business Intelligence Software Engineer / Backend Entwickler(m/w/x)
Frankfurt am Main, Worms
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML
Nejo AI Summary
Weiterentwicklung und Optimierung einer BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure, inklusive Datenmodellierung und Anbindung von Datenquellen via Azure Data Factory. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory erforderlich. Frei wählbares Firmenhandy, Laptop und betriebliche Altersvorsorge.
Requirements
- Studium (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte SQL-Kenntnisse (SQL Server), Freude an komplexen Abfragen
- Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger)
- ETL-Kenntnisse, idealerweise praktische Erfahrungen mit Slowly Changing Dimensions (inkl. SCD2)
- Grundlegendes Verständnis für DWH-Architektur (Staging, Core, Datamarts)
- Grundkenntnisse in Power BI
- Grundkenntnisse Python oder Node-js sowie Erfahrungen mit Azure DevOps von Vorteil
- Lösungsorientierte Arbeitsweise, kommunikativ, zuverlässig
Tasks
- BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure weiterentwickeln und optimieren
- Datenmodelle mit Fachbereichen erweitern und neu implementieren
- Datenquellen via Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger) anbinden
- Alle Daten für Power BI aufbereiten und bereitstellen
- Fachbereiche durch Ad-hoc-Abfragen und Datenanalysen unterstützen
- Mehrstufigen DWH-Aufbau (Staging, Core DWH, Datamarts) weiterentwickeln
- Architektur des DWH mitgestalten
- Deployment via Azure DevOps CI/CD-Pipelines durchführen
- Ergänzende Automatisierung mit Python und Node.js umsetzen
Work Experience
- 1 - 2 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- SQL Server
- Azure Data Factory
- ETL
- Slowly Changing Dimensions
- DWH
- Power BI
- Python
- Node-js
- Azure DevOps
Benefits
Competitive Pay
- Leistungsgerechte Vergütung
Bonuses & Incentives
- Leistungsabhängiger Bonus
Modern Equipment
- Laptop
- Frei wählbares Firmenhandy
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Company Bike
- Dienstradleasing-Angebot
Other Benefits
- Strukturierte CI/CD-Prozesse
- Eigener on-premise KI-Server
Startup Environment
- Raum für Experimente mit KI-gestützten Workflows
- Raum für Experimente mit Agentic Engineering
- Hoch motiviertes und dynamisches Team
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Mentorship & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Learning & Development
- Weiterbildungsangebote
Corporate Discounts
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Partnern
Healthcare & Fitness
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of DEINZER + WEYLAND GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
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Requirements
- Studium (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte SQL-Kenntnisse (SQL Server), Freude an komplexen Abfragen
- Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger)
- ETL-Kenntnisse, idealerweise praktische Erfahrungen mit Slowly Changing Dimensions (inkl. SCD2)
- Grundlegendes Verständnis für DWH-Architektur (Staging, Core, Datamarts)
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- Grundkenntnisse Python oder Node-js sowie Erfahrungen mit Azure DevOps von Vorteil
- Lösungsorientierte Arbeitsweise, kommunikativ, zuverlässig
Tasks
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- Datenmodelle mit Fachbereichen erweitern und neu implementieren
- Datenquellen via Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger) anbinden
- Alle Daten für Power BI aufbereiten und bereitstellen
- Fachbereiche durch Ad-hoc-Abfragen und Datenanalysen unterstützen
- Mehrstufigen DWH-Aufbau (Staging, Core DWH, Datamarts) weiterentwickeln
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Benefits
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- Leistungsgerechte Vergütung
Bonuses & Incentives
- Leistungsabhängiger Bonus
Modern Equipment
- Laptop
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Retirement Plans
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Company Bike
- Dienstradleasing-Angebot
Other Benefits
- Strukturierte CI/CD-Prozesse
- Eigener on-premise KI-Server
Startup Environment
- Raum für Experimente mit KI-gestützten Workflows
- Raum für Experimente mit Agentic Engineering
- Hoch motiviertes und dynamisches Team
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Mentorship & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Learning & Development
- Weiterbildungsangebote
Corporate Discounts
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- Betriebliches Gesundheitsmanagement
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About the Company
DEINZER + WEYLAND GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen DEINZER + WEYLAND GmbH ist im Fachgroßhandel für Haus- und Gebäudetechnik tätig und bietet zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
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