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Bachelorarbeit: Nachhaltige Produktion: Automatisierte Datenauswertung für innovative Materialien(m/w/x)
Description
In deiner Bachelorarbeit untersuchst du, wie Daten aus nachhaltigen Produktionsprozessen mithilfe moderner Analyseverfahren ausgewertet werden können. Dabei trägst du aktiv zur Optimierung von Prozessen und Produkten bei und unterstützt die Entwicklung innovativer Materialien.
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Requirements
- •Studium in Maschinenbau, Informatik, Computational Engineering Science oder vergleichbar
- •Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
- •Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools und -Bibliotheken (z. B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) wünschenswert
- •Selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
- •Gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Englisch
Education
Tasks
- •Einarbeitung in die vernetzte Prozesskette und Data Science
- •Konzeption eines Ansatzes zur automatisierten Erfassung von Prozessdaten
- •Aufbereitung und Auswertung von Prozessdaten
- •Anwendung geeigneter Analyseverfahren zur Ableitung von Optimierungen
- •Dokumentation der Ergebnisse
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
- Fraunhofer-GesellschaftFull-timeInternshipOn-siteAachen
- Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/Masterarbeit: Nachhaltigkeitsoptimierung im Batterie-Remanufacturing(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/ Masterarbeit: Entwicklung und Optimierung nachhaltiger additiver Produktionsprozesse(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/ Masterarbeit: Deep Learning und Machine Learning in der Produktion(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAachen
Bachelorarbeit: Nachhaltige Produktion: Automatisierte Datenauswertung für innovative Materialien(m/w/x)
The AI Job Search Engine
Description
In deiner Bachelorarbeit untersuchst du, wie Daten aus nachhaltigen Produktionsprozessen mithilfe moderner Analyseverfahren ausgewertet werden können. Dabei trägst du aktiv zur Optimierung von Prozessen und Produkten bei und unterstützt die Entwicklung innovativer Materialien.
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Requirements
- •Studium in Maschinenbau, Informatik, Computational Engineering Science oder vergleichbar
- •Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
- •Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools und -Bibliotheken (z. B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) wünschenswert
- •Selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
- •Gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Englisch
Education
Tasks
- •Einarbeitung in die vernetzte Prozesskette und Data Science
- •Konzeption eines Ansatzes zur automatisierten Erfassung von Prozessdaten
- •Aufbereitung und Auswertung von Prozessdaten
- •Anwendung geeigneter Analyseverfahren zur Ableitung von Optimierungen
- •Dokumentation der Ergebnisse
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/ Masterarbeit: Entwicklung einer Methodik zur Bewertung nachhaltigkeitsrelevanter Daten(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/Masterarbeit: Nachhaltigkeitsoptimierung im Batterie-Remanufacturing(m/w/x)
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Bachelor-/ Masterarbeit: Entwicklung und Optimierung nachhaltiger additiver Produktionsprozesse(m/w/x)
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Bachelor-/ Masterarbeit: Deep Learning und Machine Learning in der Produktion(m/w/x)
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Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
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