Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSenior
München, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
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INIngentis
Analytics Engineer(m/w/x)
Nürnberg
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen und Data Products mit Python-basierten ETL-Prozessen. Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer erforderlich. Bis zu 32 Tage Urlaub und Firmenwagen.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder analytics-orientierter Software Engineer
- Erfahrung mit modernen Cloud-Data-Stacks und Warehouse-zentrierten Architekturen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (inkl. komplexer Transformationen mit CTEs)
- Starke Python-Kenntnisse für ETL-Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenplattformen
- Erfahrung in der Datenmodellierung für Analytics- und AI-Workloads
- Kenntnisse in Data Quality, Data Lineage, Testing und Data Governance
- Fähigkeit pragmatische Architekturentscheidungen zu treffen und umzusetzen
- Erfahrung in der Analyse größerer Datenmengen
- Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten für anspruchsvolle Stakeholder
- Sicherer Umgang mit heterogenen Datenquellen und mehreren Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform
- Neugier
- Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
- Aktive Nutzung von AI-Coding-Assistenten im Engineering-Workflow
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1+)
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1+)
Tasks
- Datenplattform und Data Products entwickeln und betreiben
- Dateninfrastruktur aufbauen
- Skalierbare Pipelines für Analytics- und AI-Anwendungen entwickeln
- Daten für unterschiedliche Use Cases modellieren
- Python-basierte ETL-Prozesse entwickeln
- Daten über Cloud-Umgebungen hinweg zuverlässig, nachvollziehbar und nutzbar machen
- Grundlage für datengetriebene Entscheidungen schaffen
- Datenarchitektur, Datenqualität und Data Governance weiterentwickeln
- Data Products und zentrale Datenplattform von Grund auf konzipieren und entwickeln
- Dateninfrastruktur über heterogene Datenquellen und Cloud-Umgebungen entwerfen und implementieren
- Skalierbare Datenpipelines (Batch und Near-Real-Time) in Python entwickeln und betreiben
- Datenstrukturen für Produktanalysen, Business-KPIs, Produktfeatures, RAG-Pipelines und AI-Workloads modellieren
- Klare und konsistente KPIs mit Stakeholdern definieren
- Einheitliche KPI-Nutzung über Systeme und Teams sicherstellen
- Hochwertige, nachvollziehbare und AI-ready Daten über die Plattform verfügbar machen
- Datenqualitäts-Standards (inkl. Tests, Monitoring, Data Lineage) definieren und implementieren
- Größere Datenmengen analysieren
- Neue Datenquellen identifizieren und erschließen
- Zusammenarbeit mit Product-, Engineering-, Sales- und AI-Teams zur Ermöglichung datengetriebener und AI-basierter Features
- Datenmodelle, Qualitätsstandards, Abläufe und Data Governance weiterentwickeln
- AI-Assistenten zur Beschleunigung von Entwicklung, Exploration und Debugging nutzen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Cloud-Data-Stacks
- Warehouse-zentrierte Architekturen
- SQL
- Python
- Terraform
- AI-Coding-Assistenten
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
More Vacation Days
- Bis zu 32 Tage Urlaub
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
- Eis
Additional Allowances
- Steuerfreier Sachbezug
Company Vehicle
- Firmenwagen
Company Bike
- Bikeleasing
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Team Events
- Gemeinsame Firmenevents
Snacks & Drinks
- Kostenlose Softgetränke
- Kaffee
- Obst
- Schokolade
Mental Health Support
- Massagen
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IT
Description
Ingentis ist ein global agierendes Softwareunternehmen, das Softwarelösungen für Org Charts, Org Design und Org Analytics entwickelt, um die organisationale Performance zu steigern.
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