Siemens Healthineers
Softwareentwickler:in Bildverarbeitung, Forschung & Entwicklung(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Forchheim
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
SISiemens Healthineers
Algorithmenentwickler Medizinische Bildgebung(m/w/x)
Forchheim
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen und Konzeption von Bildgebungskonzepten für 2-D Echtzeitbildgebung. Mehrjährige Erfahrung in Algorithmenentwicklung und Medizintechnik erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexibles Umfeld.
Requirements
- Abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium (technisch/physikalisch)
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
- Promotion vorteilhaft
- Mehrjährige Erfahrung in Algorithmenentwicklung (Echtzeit-Bildverarbeitung)
- Sehr gute Kenntnisse bildgebender Medizintechnik
- Sehr gute Kenntnisse Röntgenphysik
- Sehr gute Kenntnisse Machine Learning (incl. Deep Learning)
- Sehr gute Programmierkenntnisse (Python, idealerweise C++)
- Kenntnisse Herausforderungen interventionelles Medizinumfeld (insb. Angiographie) vorteilhaft
- Erfahrung im System Engineering vorteilhaft
- Erfahrung agile Entwicklung Medizintechnik vorteilhaft
- Kenntnisse ARTIS-Produktfamilie vorteilhaft
- Interkulturelle Erfahrung
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Analysefähigkeit
- Lösungsfindung aus unscharfen Beschreibungen
- Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
- Hohes Maß an Eigeninitiative
- Durchsetzungsvermögen
- Starke Kundenorientierung
- Schnelle Einarbeitung in klinische Fragestellungen
- Schnelle Einarbeitung in interdisziplinäre Umfelder
- Lernbereitschaft und Wissbegierde
- Stets über aktuelle Trends medizinischer Bildgebung informiert
Tasks
- Bildverarbeitungsalgorithmen für 2-D Echtzeitbildgebung entwickeln
- Bildgebungskonzepte für 2-D Echtzeitbildgebung entwickeln
- Algorithmische Prototypen konzipieren
- Algorithmische Prototypen entwickeln
- Formale Spezifikationen für 2-D Echtzeitalgorithmen erstellen
- Formale Nachweise konzipieren
- Quantitative Bildqualitätstests erstellen
- Klinisches Team bei Analyse von Bildqualitätsbeschwerden unterstützen
- Klinisches Team bei Behebung von Bildqualitätsbeschwerden unterstützen
- Klinisches Team bei Optimierung der Bildkette unterstützen
- Implementierbarkeit von Konzepten sicherstellen
- Echtzeitfähigkeit von Konzepten sicherstellen
- Mit internen Interessengruppen kollaborieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Python
- C++
- Machine Learning
- Deep Learning
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
Other Benefits
- Arbeiten vor Ort
- Diversität und Chancengleichheit
Startup Environment
- Flexibles und dynamisches Umfeld
Career Advancement
- Gelegenheiten zum Wachsen
Mentorship & Coaching
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung
Informal Culture
- Great Place to Work® Zertifikat
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Requirements
- Abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium (technisch/physikalisch)
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
- Promotion vorteilhaft
- Mehrjährige Erfahrung in Algorithmenentwicklung (Echtzeit-Bildverarbeitung)
- Sehr gute Kenntnisse bildgebender Medizintechnik
- Sehr gute Kenntnisse Röntgenphysik
- Sehr gute Kenntnisse Machine Learning (incl. Deep Learning)
- Sehr gute Programmierkenntnisse (Python, idealerweise C++)
- Kenntnisse Herausforderungen interventionelles Medizinumfeld (insb. Angiographie) vorteilhaft
- Erfahrung im System Engineering vorteilhaft
- Erfahrung agile Entwicklung Medizintechnik vorteilhaft
- Kenntnisse ARTIS-Produktfamilie vorteilhaft
- Interkulturelle Erfahrung
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Analysefähigkeit
- Lösungsfindung aus unscharfen Beschreibungen
- Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
- Hohes Maß an Eigeninitiative
- Durchsetzungsvermögen
- Starke Kundenorientierung
- Schnelle Einarbeitung in klinische Fragestellungen
- Schnelle Einarbeitung in interdisziplinäre Umfelder
- Lernbereitschaft und Wissbegierde
- Stets über aktuelle Trends medizinischer Bildgebung informiert
Tasks
- Bildverarbeitungsalgorithmen für 2-D Echtzeitbildgebung entwickeln
- Bildgebungskonzepte für 2-D Echtzeitbildgebung entwickeln
- Algorithmische Prototypen konzipieren
- Algorithmische Prototypen entwickeln
- Formale Spezifikationen für 2-D Echtzeitalgorithmen erstellen
- Formale Nachweise konzipieren
- Quantitative Bildqualitätstests erstellen
- Klinisches Team bei Analyse von Bildqualitätsbeschwerden unterstützen
- Klinisches Team bei Behebung von Bildqualitätsbeschwerden unterstützen
- Klinisches Team bei Optimierung der Bildkette unterstützen
- Implementierbarkeit von Konzepten sicherstellen
- Echtzeitfähigkeit von Konzepten sicherstellen
- Mit internen Interessengruppen kollaborieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Python
- C++
- Machine Learning
- Deep Learning
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
Other Benefits
- Arbeiten vor Ort
- Diversität und Chancengleichheit
Startup Environment
- Flexibles und dynamisches Umfeld
Career Advancement
- Gelegenheiten zum Wachsen
Mentorship & Coaching
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung
Informal Culture
- Great Place to Work® Zertifikat
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About the Company
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Industry
Healthcare
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Das Unternehmen ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen, das innovative Technologien und Dienstleistungen im Gesundheitswesen anbietet.
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