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A.A.B.S. Global Factoring AG

AI Platform & Software Engineer(m/w/x)

Wiesbaden
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML

Entwicklung und Betrieb skalierbarer KI-Plattformen und GenAI/LLM-Anwendungen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in KI-Softwareentwicklung mit Python erforderlich. Langfristige Perspektive mit Weiterentwicklung im Bereich Digital Products & AI.

Requirements

  • Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
  • Mind. 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit KI-Bezug
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Web-/Backend-Technologien
  • Erfahrung im Aufbau plattformbasierter Anwendungen und serviceorientierter Architekturen
  • Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Container-Technologien von Vorteil
  • Verständnis für UX, Design-Standards und Nutzerzentrierung
  • Erfahrung in regulierten/datengetriebenen Umfeldern (Finanzen, Versicherung, Compliance) wünschenswert
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und pragmatische Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Fundierte Erfahrung mit KI-Frameworks/-Plattformen (Generative AI, LLMs, APIs, RAG, Prompt Engineering, Agenten)

Tasks

  • KI-gestützte Plattformen und Applikationen aufbauen
  • KI-gestützte Plattformen und Applikationen weiterentwickeln
  • KI-gestützte Plattformen und Applikationen betreiben
  • Skalierbare AI-Anwendungen (z. B. GenAI, LLM) entwickeln
  • AI-Anwendungen konzipieren
  • Architekturen für AI-Anwendungen entwerfen
  • Prototypen für AI-Anwendungen erstellen
  • AI-Anwendungen in den produktiven Betrieb überführen
  • KI-Komponenten in Systeme, APIs und Plattformen integrieren
  • Mit Produktmanagement, UX/UI-Design und Fachbereichen zusammenarbeiten
  • Design- und Nutzererlebnis konsequent umsetzen
  • Moderne KI-Frameworks, Tools und Plattformen auswählen
  • Moderne KI-Frameworks, Tools und Plattformen bewerten
  • Moderne KI-Frameworks, Tools und Plattformen einsetzen
  • Code-Qualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
  • Sicherheit (insb. in regulierten Umfeldern) sicherstellen
  • Best Practices für AI Engineering etablieren
  • Best Practices für MLOps/LLMOps etablieren
  • Best Practices für Wiederverwendbarkeit etablieren
  • KI-Potenziale zur Digitalisierung und Automatisierung identifizieren
  • Piloten, MVPs und Rollouts technisch begleiten

Work Experience

  • 2 - 5 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • Azure
  • AWS
  • Generative AI
  • Large Language Models (LLMs)
  • OpenAI
  • Azure OpenAI
  • Hugging Face
  • RAG-Architekturen
  • Prompt Engineering
  • Agenten-Ansätze

Benefits

Bonuses & Incentives

  • 13. Monatsgehalt

Job Security

  • Langfristige Perspektive
  • Unbefristeter Arbeitsplatz

Learning & Development

  • Weiterentwicklung im Bereich Digital Products & AI

Informal Culture

  • Kollegiale Atmosphäre
  • Internationales Team
  • Flache Hierarchien
  • Offene Unternehmenskultur
  • Angenehmes Arbeitsklima

Startup Environment

  • Kurze Entscheidungswege

Mentorship & Coaching

  • Individuelles Onboarding
  • Interdisziplinäres Mentorenprogramm

Modern Office

  • Moderne Büros

Team Events

  • Team- & Firmenevent

Snacks & Drinks

  • Gratis Getränke
  • Gratis Obst

Free or Subsidized Food

  • Wöchentlicher Team-Mittagstisch

Company Bike

  • Jobrad

Healthcare & Fitness

  • Wellpass

Corporate Discounts

  • Corporate Benefits

Flexible Working

  • Hybrides Arbeiten
  • Flexible Home-Office-Möglichkeiten
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