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STStiftung Kirchliches Rechenzentrum Südwestdeutschland

AI Platform Engineer(m/w/x)

Eggenstein-Leopoldshafen
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Entwicklung und Betrieb einer zentralen KI-Plattform für den kirchlichen Sektor, Integration von LLMs und RAG-Architekturen. Erfahrung mit KI-Anwendungen und Prompt Engineering erforderlich. 30 Tage Urlaub, hybrides und mobiles Arbeiten.

Requirements

  • Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-Anwendungen, LLMs und Prompt Engineering
  • Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken (z. B. ChromaDB oder vergleichbar)
  • Gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Linux und Container-Technologien (z. B. Docker, idealerweise Kubernetes)
  • Erfahrung mit der Integration von Tools und Schnittstellen in KI-Systeme (z. B. MCP oder vergleichbare Frameworks)
  • Verständnis für typische KI-Risiken und deren Absicherung
  • Erfahrung mit KI-Gateway-Lösungen oder vergleichbaren Systemen (z. B. OpenWebUI, LiteLLM)
  • Kenntnisse in Identity- und Access-Management (z. B. OIDC, Keycloak)
  • Kenntnisse im Umgang mit Zugriffs- und Berechtigungskonzepten
  • Erfahrung in regulierten Umfeldern
  • Grundkenntnisse in regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act, DSGVO, BSI-Grundschutz)
  • Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln

Tasks

  • KI-Plattform weiterentwickeln und betreiben
  • KI-Modelle integrieren und produktiv nutzen
  • Zentrale Schicht zwischen KI-Infrastruktur und Anwendungen entwickeln
  • Skalierbare Use Cases sicherstellen
  • Neue KI-Modelle integrieren, testen und validieren
  • RAG-Architekturen konzipieren und umsetzen
  • Organisationsspezifische Wissensdaten nutzen
  • Schnittstellen und Tools zur Erweiterung von KI-Workflows entwickeln und integrieren
  • Sicherheitsmechanismen und Guardrails implementieren
  • Risiken im KI-Betrieb minimieren
  • Governance-, Compliance- und Datenschutzanforderungen sicherstellen
  • Modellperformance und Systemqualität überwachen und optimieren
  • Mit IT, Architektur, Betrieb und Fachbereichen zusammenarbeiten
  • Nutzer:innen und Mandanten im Umgang mit KI-Lösungen unterstützen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • LLMs
  • Prompt Engineering
  • RAG-Architekturen
  • Vektordatenbanken
  • ChromaDB
  • Python
  • Linux
  • Docker
  • Kubernetes
  • MCP
  • OpenWebUI
  • LiteLLM
  • OIDC
  • Keycloak
  • EU AI Act
  • DSGVO
  • BSI-Grundschutz

Benefits

Flexible Working

  • Hybrides Arbeiten
  • Mobiles Arbeiten

Job Security

  • Unbefristeter Arbeitsplatz

More Vacation Days

  • 30 Tage Erholungsurlaub
  • Zusätzliche bezahlte Freistellung

Additional Allowances

  • Weihnachtsgeld
  • Essensgeldzuschuss

Bonuses & Incentives

  • Bonuszahlungen

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Other Benefits

  • Vermögenswirksame Leistungen

Company Bike

  • Bike-Leasing

Parking & Commuter Benefits

  • Kostenlose Parkplätze
  • E-Ladesäulen

Modern Equipment

  • Moderne Technik

Informal Culture

  • Engagiertes Team
  • Offene Unternehmenskultur
  • Flache Hierarchien

Team Events

  • Regelmäßige Team-Events

Healthcare & Fitness

  • Vorsorgeuntersuchungen
  • Sportangebote
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