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AI Platform Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb einer zentralen KI-Plattform für den kirchlichen Sektor, Integration von LLMs und RAG-Architekturen. Erfahrung mit KI-Anwendungen und Prompt Engineering erforderlich. 30 Tage Urlaub, hybrides und mobiles Arbeiten.
Requirements
- Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-Anwendungen, LLMs und Prompt Engineering
- Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken (z. B. ChromaDB oder vergleichbar)
- Gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Linux und Container-Technologien (z. B. Docker, idealerweise Kubernetes)
- Erfahrung mit der Integration von Tools und Schnittstellen in KI-Systeme (z. B. MCP oder vergleichbare Frameworks)
- Verständnis für typische KI-Risiken und deren Absicherung
- Erfahrung mit KI-Gateway-Lösungen oder vergleichbaren Systemen (z. B. OpenWebUI, LiteLLM)
- Kenntnisse in Identity- und Access-Management (z. B. OIDC, Keycloak)
- Kenntnisse im Umgang mit Zugriffs- und Berechtigungskonzepten
- Erfahrung in regulierten Umfeldern
- Grundkenntnisse in regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act, DSGVO, BSI-Grundschutz)
- Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
Tasks
- KI-Plattform weiterentwickeln und betreiben
- KI-Modelle integrieren und produktiv nutzen
- Zentrale Schicht zwischen KI-Infrastruktur und Anwendungen entwickeln
- Skalierbare Use Cases sicherstellen
- Neue KI-Modelle integrieren, testen und validieren
- RAG-Architekturen konzipieren und umsetzen
- Organisationsspezifische Wissensdaten nutzen
- Schnittstellen und Tools zur Erweiterung von KI-Workflows entwickeln und integrieren
- Sicherheitsmechanismen und Guardrails implementieren
- Risiken im KI-Betrieb minimieren
- Governance-, Compliance- und Datenschutzanforderungen sicherstellen
- Modellperformance und Systemqualität überwachen und optimieren
- Mit IT, Architektur, Betrieb und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Nutzer:innen und Mandanten im Umgang mit KI-Lösungen unterstützen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- LLMs
- Prompt Engineering
- RAG-Architekturen
- Vektordatenbanken
- ChromaDB
- Python
- Linux
- Docker
- Kubernetes
- MCP
- OpenWebUI
- LiteLLM
- OIDC
- Keycloak
- EU AI Act
- DSGVO
- BSI-Grundschutz
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsplatz
More Vacation Days
- 30 Tage Erholungsurlaub
- Zusätzliche bezahlte Freistellung
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
- Essensgeldzuschuss
Bonuses & Incentives
- Bonuszahlungen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
Company Bike
- Bike-Leasing
Parking & Commuter Benefits
- Kostenlose Parkplätze
- E-Ladesäulen
Modern Equipment
- Moderne Technik
Informal Culture
- Engagiertes Team
- Offene Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
Team Events
- Regelmäßige Team-Events
Healthcare & Fitness
- Vorsorgeuntersuchungen
- Sportangebote
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Full-timeWith HomeofficeExperiencedEggenstein-Leopoldshafen - esentri AG
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Full-timeWith HomeofficeSeniorEttlingen - inovex GmbH
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Full-timeWith HomeofficeSeniorKarlsruhe - B.i.Team Gesellschaft für Softwareberatung mbH
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen, Berlin, Karlsruhe
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Requirements
- Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-Anwendungen, LLMs und Prompt Engineering
- Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken (z. B. ChromaDB oder vergleichbar)
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- Verständnis für typische KI-Risiken und deren Absicherung
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Tasks
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- KI-Modelle integrieren und produktiv nutzen
- Zentrale Schicht zwischen KI-Infrastruktur und Anwendungen entwickeln
- Skalierbare Use Cases sicherstellen
- Neue KI-Modelle integrieren, testen und validieren
- RAG-Architekturen konzipieren und umsetzen
- Organisationsspezifische Wissensdaten nutzen
- Schnittstellen und Tools zur Erweiterung von KI-Workflows entwickeln und integrieren
- Sicherheitsmechanismen und Guardrails implementieren
- Risiken im KI-Betrieb minimieren
- Governance-, Compliance- und Datenschutzanforderungen sicherstellen
- Modellperformance und Systemqualität überwachen und optimieren
- Mit IT, Architektur, Betrieb und Fachbereichen zusammenarbeiten
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Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
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Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsplatz
More Vacation Days
- 30 Tage Erholungsurlaub
- Zusätzliche bezahlte Freistellung
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
- Essensgeldzuschuss
Bonuses & Incentives
- Bonuszahlungen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
Company Bike
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Informal Culture
- Engagiertes Team
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