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Senior Software Engineer Python/AI(m/w/x)
Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) mit RAG und Prompt Engineering in Enterprise-Anwendungen. Mindestens 7 Jahre Python-Erfahrung mit Architektur-Know-How erforderlich. DevOps-Betrieb und Brückenfunktion zwischen Data Science und Applikationsentwicklung.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung
- Python-Skills mit tiefem Architektur-Know-How
- Umsetzung moderner KI-Anwendungen
- Erstellung sicherer und hochskalierbarer Backend-Systeme
- Integration in gängige IAM-Systeme
- Nachgewiesene GenAI-Integrations-Expertise
- Überführung von AI-Lösungen in produktive Architekturen
- Zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder Frontend (React) von Vorteil
- Schnelle Einarbeitung in neue fachliche Domänen
- Eigenständiges Vorantreiben von Projekten
- Aktive Code Reviews
- Direkte, lösungsorientierte Kommunikation mit Stakeholdern
- Blick für abstrakte Zusammenhänge, Architektur-Patterns, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Routinierter Umgang mit Container-Technologien, Build-Tools und Cloud-Plattformen
- Clean Code, Type Checking und automatisierte Tests als fester Bestandteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
- Gute Englischkenntnisse
Tasks
- Projekte für Kund:innen umsetzen
- Architektur, Entwicklung und DevOps-Betrieb übernehmen
- Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development schlagen
- GenAI-Lösungen (LLMs) in Enterprise-Anwendungen integrieren
- Techniken wie RAG, Prompt Engineering/Tuning anwenden
- Intelligente Chatbots/Agenten entwickeln
- Führende Rolle in Architektur und Design von Backend-Systemen übernehmen
- Entscheidungen zu Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit treffen
- Kundenanforderungen aufnehmen und analysieren
- Code bis zum Betrieb beherrschen
- Containerisierung mit Docker durchführen
- CI/CD-Pipelines konfigurieren
- Lösungen sicher in Cloud-Umgebungen deployen
- Automatisierte Testing-Verfahren einsetzen
- Kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung sicherstellen
- Aktive Mentoring-Rolle im Team übernehmen
- Fachliche Entwicklung von Junior- und Mid-Level-Entwickler:innen fördern
- Qualitätsstandards durch Code Reviews sicherstellen
Work Experience
- 7 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- FastAPI
- OpenAPI
- IAM
- GenAI
- Embeddings
- Vektorsuche
- Kotlin
- Spring
- C#
- .NET
- React
- Docker
- Cloud-Plattformen
Not a perfect match?
- esentri AGFull-timeWith HomeofficeSeniorEttlingen
- Exxeta
AI Engineer - Integration Architecture(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKarlsruhe, Stuttgart - Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Solute GmbH
Senior Software Developer Python(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKarlsruhe - prenode GmbH
Senior Full-Stack Software Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementKarlsruhe
Senior Software Engineer Python/AI(m/w/x)
Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) mit RAG und Prompt Engineering in Enterprise-Anwendungen. Mindestens 7 Jahre Python-Erfahrung mit Architektur-Know-How erforderlich. DevOps-Betrieb und Brückenfunktion zwischen Data Science und Applikationsentwicklung.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung
- Python-Skills mit tiefem Architektur-Know-How
- Umsetzung moderner KI-Anwendungen
- Erstellung sicherer und hochskalierbarer Backend-Systeme
- Integration in gängige IAM-Systeme
- Nachgewiesene GenAI-Integrations-Expertise
- Überführung von AI-Lösungen in produktive Architekturen
- Zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder Frontend (React) von Vorteil
- Schnelle Einarbeitung in neue fachliche Domänen
- Eigenständiges Vorantreiben von Projekten
- Aktive Code Reviews
- Direkte, lösungsorientierte Kommunikation mit Stakeholdern
- Blick für abstrakte Zusammenhänge, Architektur-Patterns, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Routinierter Umgang mit Container-Technologien, Build-Tools und Cloud-Plattformen
- Clean Code, Type Checking und automatisierte Tests als fester Bestandteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
- Gute Englischkenntnisse
Tasks
- Projekte für Kund:innen umsetzen
- Architektur, Entwicklung und DevOps-Betrieb übernehmen
- Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development schlagen
- GenAI-Lösungen (LLMs) in Enterprise-Anwendungen integrieren
- Techniken wie RAG, Prompt Engineering/Tuning anwenden
- Intelligente Chatbots/Agenten entwickeln
- Führende Rolle in Architektur und Design von Backend-Systemen übernehmen
- Entscheidungen zu Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit treffen
- Kundenanforderungen aufnehmen und analysieren
- Code bis zum Betrieb beherrschen
- Containerisierung mit Docker durchführen
- CI/CD-Pipelines konfigurieren
- Lösungen sicher in Cloud-Umgebungen deployen
- Automatisierte Testing-Verfahren einsetzen
- Kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung sicherstellen
- Aktive Mentoring-Rolle im Team übernehmen
- Fachliche Entwicklung von Junior- und Mid-Level-Entwickler:innen fördern
- Qualitätsstandards durch Code Reviews sicherstellen
Work Experience
- 7 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- FastAPI
- OpenAPI
- IAM
- GenAI
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- Kotlin
- Spring
- C#
- .NET
- React
- Docker
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About the Company
inovex GmbH
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Other
Description
Das Unternehmen hilft Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen und digitale Innovationen umzusetzen.
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