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HAHaufe Group

AI Automation Engineer(m/w/x)

Freiburg im Breisgau
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Prototyping and benchmarking AI/ML solutions for commercial software (accounting, payroll) at provider for small businesses. Experience with synthetic data or labeling strategies essential. Full home office option, flexible working hours.

Requirements

  • Solide Python-Kenntnisse
  • Solide SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung in Datenanalyse
  • Erfahrung in Datenaufbereitung
  • Erfahrung mit synthetischen Daten oder Labeling-Strategien
  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning
  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit Large Language Models
  • Vertrautheit mit gängigen ML-Frameworks und Bibliotheken
  • Vertrautheit mit Fine-Tuning
  • Vertrautheit mit Prompt Engineering
  • Vertrautheit mit agentischen Systemen
  • Vertrautheit mit KI-bezogenen Protokollen (MCP, A2A)
  • Eigenständiges Informieren über neue Entwicklungen
  • Fähigkeit zur zuverlässigen Produktion und Betrieb von KI-Modellen
  • Idealerweise Cloud-Erfahrung
  • Erfahrung mit CI/CD für ML-Workflows (großes Plus)
  • Erfahrung mit Modell-Monitoring (großes Plus)
  • Erfahrung mit Skalierung (großes Plus)
  • Anpassungsfähigkeit an wechselnde Teamkontexte
  • Fähigkeit als Facilitator:in zu wirken
  • Fähigkeit als Wissensträger:in zu wirken
  • Transparente Kommunikation
  • Resilienz
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
  • Gute Englischkenntnisse

Tasks

  • KI- und ML-Wissen einbringen
  • Hands-on an Prototypen arbeiten
  • Hands-on an Benchmarks arbeiten
  • Teams von der Idee bis zur Produktion begleiten
  • Blueprints gestalten
  • In wechselnden Teams facilitieren
  • Weiterentwicklung der Domäne vorantreiben
  • Eng mit Feature-Teams zusammenarbeiten
  • Automatisierungspotenziale identifizieren
  • Teams beim Erkunden und Umsetzen von Potenzialen unterstützen
  • Als Sparringspartner:in für KI- und ML-Fragen fungieren
  • Hands-on Experimente konzipieren
  • Hands-on Experimente durchführen
  • Machbarkeit von Automatisierungsansätzen bewerten
  • Geeignete Modelle auswählen
  • Passende Datengrundlagen aufbereiten
  • Ergebnisse transparent kommunizieren
  • Iterative Optimierung durchführen
  • Wiederverwendbare Blueprints entwickeln
  • State-of-the-Art-Wissen verfügbar machen
  • Erfolgreiche Experimente in Produktion überführen
  • Compliance, Safety, Skalierung und Monitoring berücksichtigen
  • Domäne Automation Enablement mitgestalten
  • Eigene Arbeitsweise gestalten
  • Strategische Ausrichtung gestalten

Work Experience

approx. 1 - 4 years

Education

Vocational certificationORBachelor's degreeORMaster's degree

Languages

GermanBusiness FluentEnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

PythonSQLPyTorchScikit-learnHugging FaceCloudCI/CD

Benefits

Flexible Working

  • Homeoffice
  • Flexible Arbeitszeiten

Learning & Development

  • Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
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