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Senior Data Analytics Engineer(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform mit datengetriebenen Services. Erfahrung in Moderation und Requirements Engineering erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Erfahrung in Moderation, Stakeholder-Kommunikation und Requirements Engineering
- Verständnis für agile Arbeitsweisen (z. B. Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
- Kommunikationsstärke in Deutsch (mindestens C1)
- Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten und verständlich zu vermitteln
- Sehr starke DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD-Pipelines, Monitoring, Docker)
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS)
- Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
- Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop) (Nice-to-have)
Tasks
- Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform
- Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Datenprozesse
- Konzeption, Implementierung und Betrieb datengetriebener Services
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität
- Sicherstellung einer zuverlässigen Versorgung der Data Scientists
- Administration des User- und Datenmanagements
- Evaluierung und Einführung moderner Datenbanklösungen
- Evaluierung und Einführung moderner Tools
- Evaluierung und Einführung moderner Frameworks
- Sicherstellung von Compliance-Standards
- Sicherstellung von Sicherheitsstandards
- Sicherstellung von Stabilitätsstandards
- Aktive Beteiligung an agilen Prozessen
- Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Git
- CI/CD-Pipelines
- Monitoring
- Docker
- AWS
- SQL
- TypeScript
- Python
- Infrastructure as Code
- MLOps
- Hadoop
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Learning & Development
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
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- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten und verständlich zu vermitteln
- Sehr starke DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD-Pipelines, Monitoring, Docker)
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS)
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- Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Datenprozesse
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- Sicherstellung einer zuverlässigen Versorgung der Data Scientists
- Administration des User- und Datenmanagements
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- Evaluierung und Einführung moderner Tools
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- Sicherstellung von Compliance-Standards
- Sicherstellung von Sicherheitsstandards
- Sicherstellung von Stabilitätsstandards
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
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Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Git
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- Monitoring
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- SQL
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Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Learning & Development
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About the Company
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Industry
Education
Description
Das Unternehmen befähigt Menschen mit Content, Software und Weiterbildung, selbstbestimmt erfolgreich zu arbeiten.
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