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STSTIHL

Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)

Waiblingen
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AI/ML
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Integration von Pipelines in ML-Workflows zur Analyse von Prüfstandsdaten für Li-Ionen Akkutechnologie. Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse erforderlich. Einblicke in das Startup Ökosystem der STIHL Gruppe.

Requirements

  • Studium Informatik oder vergleichbare Studiengänge
  • Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse
  • Erfahrung mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft
  • Interesse an datengetriebenen Anwendungen und Softwareentwicklung
  • Begeisterung für fortschrittliche Li-Ionen Akkutechnologie
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Tasks

  • Messdaten-Pipelines in einen Machine-Learning-Workflow integrieren
  • Messdaten analysieren und Kennzahlen automatisch generieren
  • Klassische Analyseverfahren mit ML- und KI-Ansätzen vergleichen
  • Modell- und Bewertungsgüte kritisch hinterfragen
  • Ergebnisse mit Expert:innen diskutieren
  • Gestaltungsempfehlungen für KI in Prüf- und Entwicklungsumgebungen erarbeiten
  • Geeignete Datenmodelle und Datenbankschemata finden

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Machine-Learning
  • Datenanalyse
  • Li-Ionen Akkutechnologie
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