Your personal AI career agent
.AI-Engineer & AI Ops(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von KI-Agenten sowie Optimierung von RAG-Pipelines für die Energie- und Mobilitätswende. Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Python erforderlich. 30 Urlaubstage, Unterstützung bei Kinderbetreuung und pflegebedürftigen Angehörigen.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Begeisterung für innovative AI-Technologien
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Begeisterung für innovative AI-Technologien
Tasks
- RAG-Pipelines optimieren
- Effiziente Informationssysteme schaffen
- Intelligente Informationssysteme schaffen
- KI-Agenten konzipieren
- KI-Agenten implementieren
- Workflow-Frameworks zur Automatisierung einsetzen
- AI-Prozesse orchestrieren
- Model Context Protocol zur Integration nutzen
- KI-Komponenten nahtlos integrieren
- AI-Lösungen im Betrieb unterstützen
- AI-Modelle in Produktionsumgebungen implementieren
- KI-Modell-Performance überwachen
- Reibungslosen Betrieb von KI-Modellen sicherstellen
Work Experience
- 2 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- AI/ML-Systeme
- RAG-Pipelines
- Retrieval-Systeme
- Large Language Models
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- Vector Databases
- APIs
- Container-Technologien
- Azure
- AWS
- GCP
- DevOps
Benefits
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Childcare
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Family Support
- Unterstützung bei pflegebedürftigen Angehörigen
Job Security
- Zukunftssichere Festanstellung
Learning & Development
- Personalentwicklungs-Programme
- Bezahlte Fortbildungen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurant
Public Transport Subsidies
- Jobticket für Bus und Bahn
Company Bike
- JobRad Fahrradleasing
Healthcare & Fitness
- Betriebssportangebote
- Firmenfitness mit Hansefit
Not a perfect match?
- flaschenpost SEFull-timeWith HomeofficeExperiencedMünster
- flaschenpost SE
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünster - Westfalen AG
AI IT-Projektmanager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünster - cronos Gruppe
Senior (Cloud) Fullstack Entwickler(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünster, Dortmund, Cottbus, Halle (Saale), Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim - CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH
Junior DevOps Engineer Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünster
.AI-Engineer & AI Ops(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von KI-Agenten sowie Optimierung von RAG-Pipelines für die Energie- und Mobilitätswende. Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Python erforderlich. 30 Urlaubstage, Unterstützung bei Kinderbetreuung und pflegebedürftigen Angehörigen.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Vertrautheit mit DevOps-Praktiken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Begeisterung für innovative AI-Technologien
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen
- Gutes Verständnis von Large Language Models und deren Anwendung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
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Tasks
- RAG-Pipelines optimieren
- Effiziente Informationssysteme schaffen
- Intelligente Informationssysteme schaffen
- KI-Agenten konzipieren
- KI-Agenten implementieren
- Workflow-Frameworks zur Automatisierung einsetzen
- AI-Prozesse orchestrieren
- Model Context Protocol zur Integration nutzen
- KI-Komponenten nahtlos integrieren
- AI-Lösungen im Betrieb unterstützen
- AI-Modelle in Produktionsumgebungen implementieren
- KI-Modell-Performance überwachen
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Work Experience
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Education
- Vocational certificationOR
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- RAG-Pipelines
- Retrieval-Systeme
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- Python
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- APIs
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Benefits
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
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Childcare
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Family Support
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Job Security
- Zukunftssichere Festanstellung
Learning & Development
- Personalentwicklungs-Programme
- Bezahlte Fortbildungen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurant
Public Transport Subsidies
- Jobticket für Bus und Bahn
Company Bike
- JobRad Fahrradleasing
Healthcare & Fitness
- Betriebssportangebote
- Firmenfitness mit Hansefit
About the Company
Westfalen AG
Industry
Other
Description
Das Unternehmen trägt aktiv zur Lösung der Herausforderungen der Energie- und Mobilitätswende bei.
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