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FRFraunhofer-Gesellschaft

Werkstudierende im Bereich Computer Vision(m/w/x)

Darmstadt
Part-timeWorking StudentOn-site
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Objekterkennung mittels YOLO/RT-DETRv2 und Bildklassifikation mit Transformer/CNNs in anwendungsorientierter Forschung mit 76 Instituten. Fundierte Python-Kenntnisse zwingend erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, modernste Infrastruktur.

Requirements

  • Studium Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit Fokus ML und idealerweise Computer Vision
  • Fundierte Kenntnisse in Maschinellem Lernen
  • Kenntnisse in Vision-Transformer und CNNs
  • Kenntnisse in Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning und Modellevaluierung
  • Zwingend erforderliche fundierte Python-Kenntnisse
  • Vorteilhaft: Eigenständige Umsetzung wissenschaftlicher Veröffentlichungen
  • Vorteilhaft: Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
  • Bereitschaft für neue Herausforderungen
  • Ausgeprägtes analytisches Denken

Tasks

  • Computer-Vision-Ansätze implementieren und anwenden
  • Verfahren zur visuellen Altersschätzung einsetzen
  • Objekterkennung mittels YOLO oder RT-DETRv2 durchführen
  • Bildklassifikation mit Transformer- und CNN-Architekturen umsetzen
  • Vision-Language-Modelle für Bildbeschreibungen und multimodale Suche nutzen
  • Bildsegmentierung mit SAM-3 oder DINO-3 realisieren
  • Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme entwickeln
  • ML-Daten säubern, vorbereiten, visualisieren und crawlen
  • Gängige Machine-Learning-Verfahren implementieren
  • Modelle anhand standardisierter Metriken evaluieren
  • UIs und WebApps mit Frameworks wie Streamlit oder FastAPI entwickeln
  • In öffentlich geförderten und industriellen Projekten mitarbeiten

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Vision-Transformer
  • CNNs
  • Python

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten

Startup Environment

  • Inspirierende Arbeitsumgebung

Modern Office

  • Modernste Infrastruktur

Other Benefits

  • Praktische Erfahrung
  • Wertvolle Kontakte in der Forschung

Career Advancement

  • Möglichkeit für spätere Bachelorarbeit
  • Möglichkeit für spätere Masterarbeit
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