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Thesis (Master) AI Operating System for Agentic Applications(m/w/x)
Entwurf einer 3-Layer-Architektur für AI Operating Systems in Agentic Applications bei einem Anbieter digitaler Lösungen. Technologie-Expertise auf Master-Level erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung.
Requirements
- Technologie-Expertise auf Master-Level
- Sehr gute Grundlagen in Data/AI
- Verständnis moderner Datenplattformen
- Interesse an Lakehouse-Architekturen und LLM-Patterns
- Analytische und wissenschaftliche Arbeitsweise
- Fähigkeit zur reproduzierbaren Ergebnisdokumentation
- Saubere Umsetzung von Prototypen
- Schnittstellen-Denken und Sinn für Production Readiness
- Kommunikationsstärke und Visualisierung komplexer Themen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Idealerweise Erfahrung mit Knowledge Graph Technologien
- Wünschenswert: Kenntnisse in RAG und Agent Frameworks
Tasks
- Stand der Technik zu AI OS analysieren
- Architekturprinzipien und Design-Entscheidungen ableiten
- Eine 3-Layer-Architektur entwerfen
- Schnittstellen und Verantwortlichkeiten festlegen
- Lakehouse als Single Source of Truth definieren
- Data Products und Zugriffskontrollen integrieren
- Semantischen Kern mit Business Objects konzipieren
- Retrieval-Strategien und Semantic APIs entwickeln
- PoC für Agentic Systems implementieren
- Entscheidungslog und Architekturdiagramme erstellen
- Masterarbeit als Blaupause für Umsetzungen verfassen
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Cloud
- Git
- Neo4j
- RDF
- Property Graph
- LangGraph
- Autogen
- Data Lakehouse
- Data Catalog
Benefits
Informal Culture
- Lockere, freundliche Unternehmenskultur
- Kompetente und motivierte Kolleg:innen
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Other Benefits
- Wissensmanagement
Mentorship & Coaching
- Coaching
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Requirements
- Technologie-Expertise auf Master-Level
- Sehr gute Grundlagen in Data/AI
- Verständnis moderner Datenplattformen
- Interesse an Lakehouse-Architekturen und LLM-Patterns
- Analytische und wissenschaftliche Arbeitsweise
- Fähigkeit zur reproduzierbaren Ergebnisdokumentation
- Saubere Umsetzung von Prototypen
- Schnittstellen-Denken und Sinn für Production Readiness
- Kommunikationsstärke und Visualisierung komplexer Themen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Idealerweise Erfahrung mit Knowledge Graph Technologien
- Wünschenswert: Kenntnisse in RAG und Agent Frameworks
Tasks
- Stand der Technik zu AI OS analysieren
- Architekturprinzipien und Design-Entscheidungen ableiten
- Eine 3-Layer-Architektur entwerfen
- Schnittstellen und Verantwortlichkeiten festlegen
- Lakehouse als Single Source of Truth definieren
- Data Products und Zugriffskontrollen integrieren
- Semantischen Kern mit Business Objects konzipieren
- Retrieval-Strategien und Semantic APIs entwickeln
- PoC für Agentic Systems implementieren
- Entscheidungslog und Architekturdiagramme erstellen
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Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
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- Cloud
- Git
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- Property Graph
- LangGraph
- Autogen
- Data Lakehouse
- Data Catalog
Benefits
Informal Culture
- Lockere, freundliche Unternehmenskultur
- Kompetente und motivierte Kolleg:innen
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Other Benefits
- Wissensmanagement
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About the Company
Exxeta
Industry
IT
Description
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
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