NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
München
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
CACapgemini Engineering
Solution Architect AI(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung von End-to-End-Architekturen für KI- und Generative-AI-Lösungen, inklusive RAG-Systemen und Agentenarchitekturen. Mehrjährige Erfahrung in der Architektur von KI- oder datengetriebenen Systemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsprogramme und fachspezifische Schulungen.
Requirements
- Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Architektur von AI- oder datengetriebenen Systemen
- Tiefes Verständnis von Generative-AI-Technologien (LLMs, RAG, Agentenframeworks, Wissensgraphen)
- Expertise in Cloud-Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD
- Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, Erfahrung mit Stakeholdern
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, Begeisterung für innovative Lösungsansätze
Tasks
- End-to-End-Architekturen für AI- und Generative-AI-Lösungen entwickeln
- RAG-Systeme, Agentenarchitekturen und Knowledge-Repositories konzipieren
- Datenplattformen und Integrationslösungen konzipieren
- Effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken und Data-Pipelines ermöglichen
- Modulare, sichere und performante Systemlandschaften in Cloud-Umgebungen designen
- Technische Anforderungen in Architekturstandards übersetzen
- Technische Umsetzung leiten
- Automatisierte Codegenerierung, CI/CD-Pipelines und MLOps-Methoden anwenden
- Best Practices definieren
- Architekturen dokumentieren
- Technische Qualität und Konsistenz sicherstellen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Generative AI
- LLMs
- RAG
- Agentenframeworks
- Wissensgraphen
- Cloud-Architekturen
- DevOps
- MLOps
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
Benefits
Learning & Development
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Mentorship & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Diverse Work
- Innovative Projekte
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Flexible Standorte
Informal Culture
- Diverses und offenes Team
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini Engineering and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Capgemini
Senior GenAI Solution Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - Atos Group
AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Fürth, Essen, München, Hamburg, Düsseldorf, Stuttgart - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart
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Entwicklung von End-to-End-Architekturen für KI- und Generative-AI-Lösungen, inklusive RAG-Systemen und Agentenarchitekturen. Mehrjährige Erfahrung in der Architektur von KI- oder datengetriebenen Systemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsprogramme und fachspezifische Schulungen.
Requirements
- Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Architektur von AI- oder datengetriebenen Systemen
- Tiefes Verständnis von Generative-AI-Technologien (LLMs, RAG, Agentenframeworks, Wissensgraphen)
- Expertise in Cloud-Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD
- Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, Erfahrung mit Stakeholdern
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, Begeisterung für innovative Lösungsansätze
Tasks
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- RAG-Systeme, Agentenarchitekturen und Knowledge-Repositories konzipieren
- Datenplattformen und Integrationslösungen konzipieren
- Effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken und Data-Pipelines ermöglichen
- Modulare, sichere und performante Systemlandschaften in Cloud-Umgebungen designen
- Technische Anforderungen in Architekturstandards übersetzen
- Technische Umsetzung leiten
- Automatisierte Codegenerierung, CI/CD-Pipelines und MLOps-Methoden anwenden
- Best Practices definieren
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Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Generative AI
- LLMs
- RAG
- Agentenframeworks
- Wissensgraphen
- Cloud-Architekturen
- DevOps
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- Docker
- Kubernetes
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Benefits
Learning & Development
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Mentorship & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Diverse Work
- Innovative Projekte
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Flexible Standorte
Informal Culture
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About the Company
Capgemini Engineering
Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen unterstützt Organisationen bei ihrer dualen Transformation für eine digitalere und nachhaltigere Welt.
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